[閱讀筆記] HOW NOT TO BE WRONG - 第6章：破解聖經密碼 (The Baltimore Stockbroker And The Bible Code)

 

1. 聖經密碼，也稱作 Torah 密碼 （妥拉，英文：Torah，可泛指猶太教的全部律法教條，尤指《猶太聖經》的首五卷書），最初指的是在《希伯來聖經·創世記》的開頭每隔50個字母跳讀，就可以拼出「Torah」一詞（意指《摩西五經》，即《創世記》、《出埃及記》、《利未記》、《民數記》及《申命記》），另外在《出埃及記》、《民數記》和《申命記》中亦是如此。這種現象後來被稱做等距字母序列（Equidistant letter sequences），簡稱「ELS」。ELS 密碼，由於 The Bible Code 一書的出版而聞名於世，書中作者聲稱這些密碼可以預言將來。此論點受到各方專家和許多宗教團體強烈質疑，且也不被教廷所認可。(Ref: https://reurl.cc/Dv5W9j )

2. 等距字母序列（Equidistant letter sequences）的原理：從聖經第一個字母開始，尋找一種可能的跳躍序列，從1、2、3個字母，依序到跳過數千個字母，看能拼出什麼字，然後再從第2個字母開始，周而復始。一直到聖經最後一個字母。例如Rips ExplAineD thaT eacH codE is a Case Of adDing Every fourth or twelth or fiftieth to form a word得出隱含訊息為READ THE CODE。(Ref: https://reurl.cc/Dv5W9j )

3. 股票經紀人的套路：預測漲跌 10 次皆正確的機率是 (12)10=11024，表面上 10 次都矇對的機率為乎極微。但是以股票經紀人的角度看事情，局面就大為改觀。假設共有 10,240 人會收到他的股市預測廣告信，但是信件內容不太相同，在第一輪，5,120 人會收到上漲預測、另一群 5,120 人會收到下跌預測，收到錯誤預測的那群人就不會繼續收到廣告信；下一週 (第二輪)，2,560 人會收到上漲預測、另一群 2,560 人會收到下跌預測，收到錯誤預測的那群人就不會繼續收到廣告信。經過 10 週，會剩下 10 個幸運兒，覺得這位股票經紀人料事如神，股票經紀從這 10 個人收取大量學費與佣金，但是對這 10 個人而言，過去的預測成績無法保證未來成果。

4. 共同基金也是用相同的養、套、殺招式：連續股價預測成功 10 次、共同基金連續 12 個月獲利 10%，確實都是不太可能發生的事情。因為遇上不太可能發生的事，所以會產生誤判。宇宙很巨大，但只要你想注意奇妙而不太可能發生的事，你就會發現它們。不太可能發生的事，其實發生的不少。

5. 面對投資，最好還是遵循你聽膩的老生常談，「多吃蔬菜、多走樓梯」式的財務健全方案；放棄追尋魔力系統或有金手指的導師，應該把錢放到大而無趣卻收費低廉的指數型基金，然後把它拋諸腦後。

6. 英國統計學家 R. A. Fisher 曾說：即使出現機會是百萬分之一，它還是會出現。無論發生在我們身上時會多令我們吃驚，它出現的頻率既不會多於、也不會少於它該有的出現頻率。

7. 一群人中，至少有兩個人生日相同機率有多高？雖然還要視人數多少而定，但這機率卻出乎意料地高。只要人數在 23 人以上，就有高於 50% 的機率。(Ref: Statistics Hacks)

假設

假設生日在人口中是均勻分布相同的 (uniformly distributed)，表示一年中每一天出生的人數大致相同。 雖然有四年一次的閏年發生，但是 2/29 出生的人很少，可忽略。

全機率法則 (Law of Total Probability)

此問題有兩個互斥 (mutually exclusive) 的可能結果： ① 至少有兩個人的生日相同 ② 沒有人的生日相同 有時候，判斷一件事情不發生的機率，會比較容易。 你可以發現，當群組大小增加越多，相同生日的機率快速上升： 假設只有兩個人，兩位生日都不相同的機率是：364365=0.997，相同機率 = 1-0.997=0.003 人數增加到三人，不相同機率：364365363365=0.992，相同機率=1-0.992=0.008 (機率增加 2.7 倍) 人數增加到 10 人，不相同機率=364365363365362365361365360365359365358365357365356365355365=0.883，相同機率 = 1-0.883=0.117 (機率增加 39 倍) 人數增加到 23 個人，不相同機率是 0.462，相同機率高達 0.538 (你的勝率大概一半) 人數增加到 30 個人，不相同機率是 0.3，相同機率高達 0.7 (你的勝率高達七成！) 人數增加到 50 個人，不相同機率是 0.03，相同機率高達 0.97 (你的勝率高達 97%！)

8. 做些計算或是使用 spreadsheet software，你就能找出各種「自發性」友善賭注。(Ref: Statistics Hacks)

原則一

計算一個事件跨越多次機會的發生機率的實際公式所依據的概念是，找出一個事件不會發生的比例，然後為每次額外的「擲骰子」把這個比例成以自身，用 1.0 減去結果，就能得到這個事件會發生的機率。 舉例來說，我跟其他兩個人生日月份相同的機率有多少？ 假設生日均勻分配於每個月，故機率＝112 其他兩個人跟我生日不同月份的機率 = 11121112=0.841，相同的機率=1-0.841=0.159

原則二

要讓某個人接受賭注，或讓觀眾對任何給定的結果發生感到驚訝，其可能性要讓觀眾感覺必須很小，例如，一群人生日相同的機率。 在單次機會中，不可能發生的機率的確很小，不過，如果你有多次機會，該事件發生的機率就會增加，而且斜率很陡。 【從字母表挑選字母】假設我從字母表挑選五個字母，我會挑選六個人，請他們隨機挑一個字母，我打賭至少會有一個人所挑選的字母會跟我五個字母之一相同 單一次失敗的機率 = 26-526=0.808 六次都失敗的機率 = 0.8086=0.278，我的勝率 = 1-0.278=.722 【隨機挑選數字】假設我從 1 ~ 100 隨機挑選 10 個數字，我隨機選 10 個人，請他們從 1 ~ 100 隨機挑選 1 個數字，打賭至少會有一個人所挑選的數字會跟我挑選的 10 個數字之一相同 單一次失敗機率 = 100-10100=0.9 10 次都失敗的機率 = 0.910=0.349，我的勝率 = 1-0.349=0.651