[閱讀筆記] Standard Deviations: Flawed Assumptions... - 第十八章 增長的極限 (Theory without Data)

 第十八章  增長的極限 (Theory without Data)

窮途末路

1. 複利效應：假設你投資 $1,000，年利率 10%，第一年，你的 $1,000 投資賺到 $100 利息。此後每年，你都會得到 $1,000 的 10%，外加已經賺得的利息的利息 (簡稱利滾利)。經過 50 年的利滾利，你的 $1,000 最終變成 $117,391，這就是複利強大到近乎神奇的原因。

2. 缺乏數據的理論，就是以半真半假的理論作為事實，但卻從不檢驗它。如果一種理論沒有得到可靠的數據檢驗，它僅是猜測。對於未來數十年、甚至數百年的猜測，這種現象尤其明顯。

3. 我們需要理論，也需要資料，不要僅僅被其中一種說服。如果有人光搜刮資料就發現某種模式，還需要合理的理論才行；另一方面，在跟可信的資料核對之前，理論僅僅是理論而已。

4. 不管這一項研究是誰做的，都需通過常識性檢驗，且需使用沒有被資料採集污染的無偏差資料來做檢驗。