[閱讀筆記] Standard Deviations: Flawed Assumptions... - 第二章 不再神奇的超級暢銷書 (Garbage in, Gospel out)

 第二章　不再神奇的超級暢銷書 (Garbage in, Gospel out)

1.  如果我們讓電腦去做愚蠢的事情，它們也會忠實地遵從我們的命令，也就是 「garbage in, garbage out」。不管電腦多強大，輸出的價值取決於輸入的品質。人常常過度相信電腦生成的結果，不會審慎思考，盲目崇拜根據誤導性數字而生成的數據結果。

2. 選擇性偏誤：我們很容易用刻板印象 (stereotype) 或一些極端的例子作為估計某些事件發生的概率的基礎，而忽視其他有關潛在可能性的證據。

選擇性偏誤例子	說明
大學畢業生的平均薪資較中輟生高出 54%，所以顯示學位具有經濟價值	選擇上大學、努力學習並獲得學位的學生，與中輟生顯然有系統性差異
從 Steve Jobs、Bill Gates 與 Mark Zuckerberg 的創業成功的例子來看，輟學創業是個好點子	僅根據這三個人的成功就認為輟學創業更容易成功，也是一種選擇性偏誤
6 呎 8 吋的非裔美國人比 5 呎 6 吋的猶太人，有更高的機率是籃球員	這就是刻板印象
投擲硬幣，正反兩面出現機率各半，當連續三次出現正面，我們就會覺得下次出現反面的機率會比較大	忽略機率各半、每次投擲都是獨立事件的事實

3. 要想做到完全不存偏見、不犯錯誤，對何人都是不可能的；但是有意識地避免偏聽、偏信，應該是個可以努力的方向。

4. 倖存者偏差 (survivorship bias)，是一種認知偏差，其邏輯謬誤表現為過分關注於目前人或物「倖存了某些經歷」然而往往忽略了不在視界內或無法倖存這些事件的人或物。也就是說，我們現在所選擇的研究樣本並回顧過去時，只能看到倖存者。

倖存者偏差例子	矯正說明
許多基金的長期績效資料通常只評估目前還存活的基金的歷史資料	忽視失敗、已下檔基金的歷史資料
經商致富者出書介紹自己的成功之道	失敗者是無法出書的，所以我們會誤以為該書介紹的辦法就是成功的途徑
檢視公司的財務紀錄歷史	排除已破產公司的財務紀錄歷史
二戰期間，結束轟炸任務的英國皇家空軍 (RAF, Royal Air Force) 戰機，受傷的彈孔多位於機翼與機尾，應加強防護這兩個位置	無法成功返航的都是被攻擊到駕駛艙與油箱位置的戰機，這兩個地方才是最需要加強防護的位置

5. 做為資料科學家與分析師，更應慎重評估資料與全面性的思考，應評估是否可能存在無法觀察到的數據。實驗設計時更應該試著減少偏差，並且忠實呈現實驗的結果。

6. 《一口吃心理學》為什麼你不應該信任成功人士的建議? (中文字幕)

7. 對於成功的企業、投資方法和婚姻進行回溯研究的所有書籍，都存在有倖存者偏差問題，包含企業如何成功、如何投資致富、婚姻持久的秘訣等。一個有效的檢驗方法是，找到擁有這些特點的企業或個人，然後查看他們未來 10 / 20 / 50 年後的表現。若否，我們僅是在考察過去，而非預測未來。

8. 倖存者偏差 (survivorship bias) 回溯性研究的例子：《從 A 到 A+》本書，找出卓越與平庸的企業的差別：

9. 我們很自然地會根據所看到的現象而得出結論，例如，工人的工資、受損的飛機、成功的公司等。我們應當還要考慮到沒看到的事情，例如，離職的員工，沒有返航的飛機、失敗的公司等。沒看到的資料與看到的資料一樣重要，甚至更加重要。為了避免倖存者偏差，應當從過去的資料開始，並展望未來。