[閱讀筆記] Standard Deviations: Flawed Assumptions... - 第十章 如何改運？ (Even Steven)

 第十章 如何改運？ (Even Steven)

1. ❌ 錯誤的平均定律：一些人認為，如果拋 1,000 次硬幣，一定是正反面各出現 500 次，若前 100 次出現的正面多於反面，為了平衡結果，接下來出現反面的次數一定多於正面。

2. 硬幣無法控制自己的落地方式，若是公正硬幣且獲得公正拋擲，不管前面出現什麼結果，正面與反面的出現機率都是 1/2。

3. 股價過去的波動不能用來準確預測未來的走勢，因為股市沒有記憶。(Ref: A Random Walk Down Wall Street)

4. 許多賭徒急於混亂的隨機結果中找出一種獲利模式，當輪盤連續多次轉出黑色數字時，會有人急著在紅色下注，認為平均定律將發威；也有人繼續在黑色下注，試圖趕上這波黑色運勢。莊家則愉快地接受雙方的賭注，因為莊家知道，未來的結果與過去的結果無關。

5. erlang 分布，又稱無記憶分布 (Ref: Algorithms to Live By)

erlang 分布	說明
已持續的事物對結束不產生影響的事物。	例如，汽車流量、放射性衰變、政治人物任期持續時間、人類拖延的心態 (再五分鐘就好)、成癮賭徒的結束時間 (再賭一次)等。 無論何時發生，都不讓人感到驚訝，任何事件無論已經持續多久、結束的可能性都相等，難怪政客會想要一直選下去。 加法法則是事物持續時間的預測值一定會逐漸加長，加長量是固定的。無記憶分布沒有正確的放棄時間，也是賭徒之所以上癮的主因。

6. 各種分布 (Ref: Algorithms to Live By)

7. 可能是運氣問題，或是身體問題，不管是哪種狀況，連續四次出局的棒球選手，不一定在下一次能打出安打；連續打四次安打的選手，不一定在下次一定出局。如果我們能得到什麼結論的話，連續四次安打的選手很可能比連續四次出局的選手優秀。

8. 壞運不會提高好運的可能性，反之亦然；每次失敗不會提高未來成功機率，反之亦然。它可能僅是隨機的一種表現而已。

9. 當你在玩 21 點 (blackjack) 時，是否曾經連續拿了很多手壞牌，使得你增加賭注，認為情勢隨時可能改變，你就陷入賭徒謬誤 (Gambler’s Fallacy)，以為連續拿了好幾次壞牌，拿到好牌的機率會增加。套用到純粹機率的遊戲上時，會是一連串「獨立事件」，事件間彼此毫無關係，每個個別的結果都與它之前的結果無關，這個事實經常被總結為「骰子沒有記憶」。(Ref: Statistics Hacks)

10. 想改變運氣，通常需要改變自身的行為。面試一直被拒絕，並不會提高未來錄取機率，相反地，這只是更加證明此人不適合此職缺。我們應當考慮如何表現得更好，或者考慮申請不同工作。

11. 正負相抵只是一個笑話，不是值得信賴的規律。我們正在經歷壞運時，總會希望能轉運。我們的壞運可能不會持續，但發生在我們身上的壞事，並不會自動提高好事的可能性。