[閱讀筆記] Standard Deviations: Flawed Assumptions... - 第十九章 何時相信，何時懷疑 (When to Be Persuaded and When to Be Skeptical)

 第十九章  何時相信，何時懷疑 (When to Be Persuaded and When to Be Skeptical)

被模式誘惑／具有誤導性的資料／變形的圖像／缺乏思考的計算／尋找混雜因素／手氣好／回歸平均值／平均定律／德州神槍手／當心經過剪裁的資料／缺乏理論的資料僅僅是資料而已／缺乏資料的理論僅僅是理論而已／美好的出生日

1. 【模式誘惑】相關、趨勢和其他模式本身無法證明任何事情，如果沒有合理的解釋，任何模式僅僅是一種模式而已，每一個理論都須接受新資料的檢驗。

2. 【選擇性偏誤 (selection bias)：此偏誤發生於收納受試者時，「精挑細選」出的受試者無法代表母群體，「收納」與「未收納」到研究的對象有系統性差異 (systematic difference)。例如，二戰期間，結束轟炸任務的英國皇家空軍 (RAF, Royal Air Force) 戰機，受傷的彈孔多位於機翼與機尾，應加強防護這兩個位置；無法成功返航的都是被攻擊到駕駛艙與油箱位置的戰機，這兩個地方才是最需要加強防護的位置。沒看到的資料與看到的資料一樣重要，甚至更加重要。為了避免倖存者偏差，應當從過去的資料開始，並展望未來。

3. 留意變形的圖像，會誤導你判斷：視覺化圖表不僅是一種藝術，更是為沒耐性的人帶來樂趣。有用的視覺化圖表可以準確且一致性地展示資料，協助我們理解；垃圾圖表則會分散注意力，使我們感到困惑與煩躁。垃圾視覺化圖表檢查清單

垃圾視覺化圖表檢查清單

時間是否有放在縱軸，若有，將其調整至橫軸 縱軸的數值區間是否一致，若不一致，圖形就不準確 橫軸的數值區間是否一致，若不一致，圖形就不準確 縱軸與橫軸起始值是否從 0 開始，選擇較小的數值範圍，會放大線型起伏

4. 【缺乏思考的計算，當心膚淺的比較】人有一種自然傾向，僅關注計算結果是否準確，而不深究這個計算是否正確與合理。隨著人口成長，許多人類活動也會跟著增長，包含看電視時間、吃橘子的人數、死亡人數等。資料間毫不相關，但它們之間存在統計相關性，因為它們都會隨著人口增加而增長。看電視不會導致我們吃橘子，吃橘子不會導致死亡。在統計學中，相關性 ≠ 因果關係。不管兩者相關性多高，在做出判斷前，都需要合理的解釋。(Ref: https://reurl.cc/4y7kYK )

準確度(accuracy)	精確度(precision)
重點在於「差距」，測量值的平均值跟實際值的差距，常用術語：誤差	重點在於「離散程度」，測量值的離散程度，常用術語：標準差、變異數

5. 【小心干擾因素】干擾因素常存在於觀測性研究中，此時我們無法控制人們的選擇。干擾因素也存在於實驗環境中，因為研究人員有時也會忘記控制某個干擾因素。

Examples	說明
✈️ 阿拉斯加航空公司擁有優於另一家航空公司準點飛行紀錄，整體卻不如競爭對手	阿拉斯加航空公司擁有許多飛往 Seattle 的航班，常因當地天氣問題導致班機延誤。
👵 瑞典女性死亡率低於哥斯大黎加，但瑞典擁有較高的女性整體死亡率	因瑞典擁有更多的老年女性，老年人擁有較高的死亡率。
🏥 一項醫療手術對小型與大型腎結石的治療成功率，皆高於另一種術式，但整體成功率卻低於另一種術式	因為此一醫療手術常被用於治療大型腎結石，大型腎結石的成功率本來就較低。

6. 【不要相信手氣說】我們喜好在資料中尋找模式，並為其編造理由，這是無法避免的事情。因此，我們很容易相信好手感與差手感的說法，進行相信手感會影響成功機率。記住，即使在隨機的拋硬幣實驗中，也會出現僅僅來自巧合的、引人注目的連續成功和連續失敗現象。好手感與差手感很可能確實存在，但它的差異比我們想像要小的許多。每次投籃與之前沒有關係，只是出現巧合地連續現象。優秀的狀態無法確保連續成功，糟糕的狀態也不保證連續失敗；優秀或糟糕的狀態也許僅是運氣而已。

7. 【回歸均值】當學術能力和運動能力等特點得不到完美測量時，觀測到的表現差異會誇大實際能力差異。表現最優秀的人與平均水準的距離，很可能不像看上去那樣遙遠，表現最糟的人也是如此。因此，他們隨後表現將回歸均值。回歸均值也不是意味能力像均值收斂、大家很快會有平均水準，它只意味著，極端表現在經歷好運和壞運的群體間輪換。回歸均值也不代表成功和不成功的公司會走向令人沮喪的平庸。

8. 【平均定律】當你在玩 21 點 (blackjack) 時，是否曾經連續拿了很多手壞牌，使得你增加賭注，認為情勢隨時可能改變，你就陷入賭徒謬誤 (Gambler’s Fallacy)，以為連續拿了好幾次壞牌，拿到好牌的機率會增加。套用到純粹機率的遊戲上時，會是一連串「獨立事件」，事件間彼此毫無關係，每個個別的結果都與它之前的結果無關，這個事實經常被總結為「骰子沒有記憶」。想改變運氣，通常需要改變自身的行為。面試一直被拒絕，並不會提高未來錄取機率，相反地，這只是更加證明此人不適合此職缺，應當考慮如何表現得更好，或者考慮申請不同工作。正負相抵只是一個笑話，不是值得信賴的規律。我們正在經歷壞運時，總會希望能轉運。我們的壞運可能不會持續，但發生在我們身上的壞事，並不會自動提高好事的可能性。(Ref: Statistics Hacks)

9. 【德州神槍手謬誤 (Texas sharpshooter fallacy)】又稱為先射箭再畫靶，是一種因果謬誤，原用以形容流行病學上的集群錯覺，後衍伸泛指將統計上隨機產生的群集獨立出來，宣稱有統計顯著性的謬誤。通俗地講，就是在大量的數據/證據中刻意地挑選出對自己的觀點有利的數據/證據，而將其餘對自己不利的數據/證據棄之不用。(Ref: https://reurl.cc/v52z7a)

10. 【當心經過剪裁的資料】每當有人出示奇特起迄時間點的資料時，都應保持懷疑。如果起迄點看是去是仔細研究資料後所做出的選擇，這樣的選擇很可能是為了扭曲歷史紀錄，用以獲得合乎邏輯的完美解釋。

11. 【缺乏理論的資料，就只是資料而已】只要夠努力，即使面對隨機生成的資料，也可以找到模式，不管這種模式有多明顯，都需一個合理的理論來解釋，否則，就只是巧合而已。

12. 【缺乏資料的理論，就只是理論而已】不管這一項研究是誰做的，都需要通過常識性檢驗，而且需要使用沒有被資料採集污染的無偏差資料來做檢驗。在經過可靠資料檢驗前，理論僅是一種猜測。