[閱讀筆記] The Most Human Human - 第七章 插嘴的奧義

 第七章  插嘴的奧義 (Barging in)

1. 人類自我覺察、自我意識、反思自己的行動與思考的能力，似乎是我們自認「智慧」(intelligence) 出眾的一個環節，可是生命中許多重要時刻偏偏不是如此。在重複作業、盡情玩樂、全神貫注和勝任愉快時，我們常忘了省查自身的瑣事，變得像 Nike 廣告詞說的一樣，just do it。

2. 「行為與知覺合而為一」指的是忘掉週遭，注意力集中致使個體僅專注所從事的行為，而非本身的知覺。否則個體往往會從外界的角度來感覺、衡量自己的行為，進而使心流狀態受到干擾。例如當個體想著「我到底作得好不好」，心流就中斷了，當個體的知覺受到外界干擾時，心流狀態僅能夠維持很短暫的時間。(https://ir.nctu.edu.tw/bitstream/11536/123753/1/200607145176.pdf)

3. 能感受心流的人，其運作方式如下

4. 可計算性理論 (computability theory) 關切的是計算機的理論模型，以及這類機器在能力上的理論限制。但是，可計算性理論只在乎能否計算，不在乎要花多少時間，只要能計算，不管是花 1/1000 秒或是 1000 年，對可計算性理論毫無差別。

5. 當電腦科學家說某問題很「難解」(intractable)，他們的意思是需要花很久的時間才能計算出結果，計算時間長到失去實用價值。舉例來說，假設有個神奇的機器能預測未來，但是它的運算速度比現實時間還慢，那它實際上可說無法預測未來。

難解問題	說明
🔒 密碼鎖	密碼鎖不是不能開，而是要花很長的時間、試過各種排列組合，你一定可以試出來，但在你試出來前，已被警察逮捕、或裏頭的東西不值得你花這麼多時間嘗試。
🔐 電腦資料加密	質數可以很快乘成合數，但合數要因式分解回質數就慢到如難解問題。因此，網路安全和線上交易能有一定的保障，就是拜此所賜。

6. 從經濟學發展來看，此門學科也頗有可計算性理論 (computability theory) 的風格，主流經濟學假設「理性人」能瞬間收集海量資訊、立即吸收歸納、做出決策、付諸行動。這些理論很愛提到成本，很少認真思考「思考本身也是成本」。例如，📈 股市瞬息萬變，根本容不得你慢慢分析，分析速度過慢導致錯失良機，即使分析正確也沒有用處；👚 時尚隨時在變，等你千思萬想配好穿搭，風向說不定也改變了。

7. 停頓、禮讓、開啟新話題、結束舊話題的時機相當微妙，許多聊天機器人明顯沒有這種能力。

8. 電腦程式發展之所以沒有善加處理時機問題，部分原因在早期理論對電腦程式的定位。這些理論是在可計算性理論 (computability theory) 時代形成的，它們把程式看做處理「決定性問題」(decision problems) 的工具。所謂的決定性問題 (Decision problem) 是一個在某些形式系統回答是或否的問題。例如：“給兩個數字 x 與 y，x是否可以整除 y？” 便是決定性問題，此問題可回答是或否，且依據其 x 與 y 的值。決定性問題在數學問題是否“可決定”中出現，即是否存在有效方法判定一個性質的存在性。數學中許多重要的問題都是不可決定的。(https://reurl.cc/EnvO4K)

9. 這種預設 input / output 一來一往的聊天機器人語言模式，會發生很多荒謬的對話。這些聊天機器人可以應付很多刁鑽問題，但是對於「呃 / 喔 / 嗯 / 蛤 / 欸」毫無招架之力，因為電腦碰到不可決定的問題。

評審👨	呃
		好的，有什麼能為您服務？	機器🤖
評審👨	嗯
		不太確定您的問題，可以再輸入一次嗎？	機器🤖
評審👨	喔
		您好嗎？	機器🤖
評審👨	蛤
		這是好還是不好呢？	機器🤖

1. 對話之所以有這麼多難題與曖昧，常常因為了解問題和提出適當回應並不容易。在圖靈測試中，假扮機器人的真人，若開始插嘴，會讓評審感到驚訝與困惑，評審會因此暫停、猶豫、讓對方繼續說話。聊天機器人通常會等你按下 enter 鍵後，才會回覆你，沒有內建插話功能。