[閱讀筆記] 人類大命運 (8/8)

1. 到了二十一世紀早期，政治不再有宏偉願景，政府就只剩下行政功能，維持著國家現況，卻不再能夠帶領人民向前。政府確保教師每月拿到薪水、下水道不會阻塞，卻不知道國家過了二十年後，該走向何方。科技已有了如神般的能力，政治卻是短視而無遠景，這樣的搭配很有問題。許多自由主義經濟學家和政治家認為，所有重大決策最好都交給自由市場來決定，結果這就成了政客無為和無知的藉口。市場那隻手不僅人類看不見，它本身也是盲目的；如果完全不加管束，面對類似全球暖化的威脅或是人工智慧的潛在危險時，就有可能毫無作為。(p.424)
2. 數據主義觀點下的人類簡史 (p.425~427)
1. 增加處理器數量：擁有十萬人口的城市，運算能力會高於一萬人口的村莊。
2. 增加處理器種類：資料處理系統擁有多種不同的處理器，就能增加系統的動力與創意。
3. 增加處理器間的連結 ：十座有貿易網路連結的城市，產生的經濟、科技與創新，會高於十座孤立的城市。
4. 增加現有連結網的流通自由度：如果資料數據無法自由流通，光是把處理器連結起來，也不會有用處。
3. 我們常有想像，認為民主和自由市場之所以獲勝，是因為它們比較「好」。但事實上，民主和自由市場之所以勝出，是因為改善了全球資料處理系統。(p.428)
4. 過去的七萬年間，人類就是先擴散，再分成不同群體，最後再次合併。但和並不代表一切回到原點。過去的多元族群融合到今天的地球村時，各自都帶著思想、工具和行為上的獨特傳承，呈現一路走來的搜集與發展。在我們現代的食品櫃裡，就有中東的小麥、南美洲安地斯地區的馬鈴薯、新幾內亞的糖以及衣索比亞的咖啡。同樣的，我們的語言、宗教、音樂和政治，也充滿著來自地球各地的傳世寶藏。(p.428)
5. 我已經看到，Google 能夠比傳統衛生機構更快察覺流行病的爆發，但前提是：必須允許 Google 自由存取我們產出的資訊。資料數據如果能自由流動，同樣也能減少污染和浪費。例如，透過資訊自由，可讓交通運輸系統更為合理。 2010 年，全球自用車共超過十億輛，而且還不斷增加。這些車輛污染地球、又浪費大量資源，更別說還得為此不斷加寬道路、增設停車位。民眾又以習慣擁有自用車的便利，不太可能回頭搭公車和火車。但數據主義指出，民眾真正想要的並不是車輛本身，而是移動的便利；只要有優秀的資料處理系統，就能簡單又有效的提供這種移動的便利。(p.432)
6. 根據估計，只要有五千輛共用的無人車輛，就能取代十億輛自用車，而且所需的道路、橋樑、隧道和停車空間，都會大幅減少。但想當然耳，如果想要達到這樣的目的，我就得放棄隱私，允許演算法永遠知道我身處何處、想去何方。(p.433)
7. 隨著全球資料處理系統變得全知全能，「連結到這個系統」也就成了所有意義的來源。人類之所以想要融入這個資料流，是因為只要成為資料流的一部份，你就會隸屬於一個比自己更偉大的計劃。(p.434)
8. 人文主義與數據主義的差別 (p.434)

人文主義	數據主義
聆聽你的感覺！ 所有經驗是發生在我們心中，我們要從自己的心裡找出一切事物的意義，進而為宇宙賦予意義。	聆聽演算法的意見！ 經驗不分享就沒有價值，而且我們並不需要從自己心裡找到意義。我們該做的，就是要記錄自己的經驗，再連結到整個大資料流中，接著演算法就會找出這些經驗的意義，並告訴我們接下來怎麼做。
以「人」為中心的世界觀，把神推到一邊	以「資料」為中心的世界觀，把人推到一邊
人發明了上帝	所有生物只是演算法
聆聽內心的聲音，遵循的是幾百萬年演化而成的演算法。你的感覺並不見得萬無一失，但已經比大多數其他指導法則更可靠。幾百萬年以來，人的感覺就是最好的演算法。因此，就算是孔子、穆罕默德或史達林時代，人人也應該聆聽自己的感覺，而不是聽從儒教、伊斯蘭教或共產主義的教訓。	別再只聽自己內心的感覺，應當開始聽聽外部演算法怎麼說。Google 與 Facebook 演算法，不僅完全知道你的感覺，還知道許多你自己渾然未覺的事。

9. 人類的經驗並不比狼或大象來得優越。只要是資料數據，都無高下之別。然而，人類可以把自己的經驗吟成詩、寫成 blog、發表到網路上，使全球資料處理系統更為豐富。就是這樣，才讓人類的資料數據有了意義。狼做不到這件事，因此雖然狼的各種經驗可能一樣深刻複雜，卻毫無價值。難怪我們會如此忙著將自己的經驗，轉化為各種資料數據。我們必須向自己和系統證明自己仍有價值，而且價值不在於單純擁有經驗，而在於將經驗轉化為自由流動的資料數據。(p.435)
10. 人類是從數萬年前的非洲大草原上開始演化，這套演算法並非天生用來應付二十一世紀的資料流。我們可以嘗試升級人類資料處理系統，但光這樣還不夠，因為萬物互聯網可能很快就會創造出極遽大且快速的資料流，就算是升級後的人類演算法也無法處理。在汽車取代馬車的時候，我們並不是讓馬升級，而是直接讓馬退休。或許，至人也到了該退休的時候。(p.437)
11. 我們正努力打造出萬物互聯網，希望能讓我們健康、快樂、擁有強大的力量。然而，一旦萬物互聯網開始運作，人類就有可能從設計者降級成晶片、再降成資料數據，最後在資料數據的洪流中溶解分散，將如同滾滾洪流中的一搓泥沙。數據主義對人類造成的威脅，正如人類對其他動物造成的威脅。一旦人類對網路不再能提供重要功能，就會發現自己到頭來也不是造物的巔峰。我們自己設下的標準，會讓我們也走上長毛象遭到滅絕的死路。到時回首過去，人類也只會成為宇宙資料流裡的一個小小漣漪。(p.444)
    
12. 我們無法預測未來，因為科技並不會帶來決定性的結果。同樣的，科技也可能創造出非常不同的社會。舉例來說，像是火車、電力、無線電、電話這些工業革命的科技，就能用來催生出共產專制、法西斯政權，也能催出自由民主政體。讓我們以南北韓為借鏡：兩國曾經能夠取得完全相同的科技，但最後選擇的用法只能說是南轅北轍。(p.444)
13. 在古代，力量來自有權取得資料；到今天，力量卻是來自知道該忽略什麼。如果想的是幾個月後的是，注意的可能就是當下的問題，像是中東動亂、歐洲難民危機、中國經濟趨緩：如果想的是幾十年後，注意的就會是全球暖化、社會不平等的惡化以及就業市場的破壞。(p.445)
14. 若把人的視野放大到整個生命，其他的問題或發展的重要性，都比不過以下三項彼此息息相關的發展：
1. 科學正逐漸聚合在一項無所不包的教條之下，也就是認為所有生物都是演算法，而生命則是在進行資料處理
2. 智能正與意識脫鉤
3. 無意識但具備高度智能的演算法，可能快就會比我們更瞭解我們
15. 三個關鍵問題：
1. 生物真的只是演算法，而生命也真的只是資料處理嗎？
2. 智能和意識，究竟哪一項才更有價值？
3. 等到無意識但具備高度智能的演算法比我們更瞭解我們，社會、政治和日常生活將會有什麼變化？