前言：為什麼我們能跟電腦學決策？
說到演算法，許多人聯想到的是大數據、大政府與大企業神祕難解的算計。這類算計在現代世界基礎建設中的比重越來越大，但稱不上是實用智慧或人生指南。演算法其實是解決問題的一連串步驟，而且範圍比電腦廣、歷史也更悠久。早在機器使用演算法前，人類就已經在使用它們了。
用到演算法的領域不只數學。參考食譜做麵包、依照圖樣打毛衣、，或是用一定方式用鹿角末端敲擊燧石，在燧石形成尖銳的邊緣 (這是製作精細石器的重要步驟)，都是依據演算法在做事。早從石器時代開始，人類科技就蘊藏演算法。
我要看幾間房子才要決定買哪間？我要在停車場繞幾圈才要決定停哪個位置？賣房、賣車要忍耐多久才能等到更好的價格？要相親幾次才要決定哪一位才是我的終身伴侶？當我們在做選擇時，總是在「錯過好機會」與「說不定還有更好機會」兩者間徘徊、猶豫不決。你取得的資訊越多，越能掌握真正的好機會，但在這之前錯過好機會的機率也越高。例如你要看過一陣子才知道什麼房子才是好房子，但是當你建立此標準後，你也可能已經錯過好房子。
數學家提出 37% 法則 (最佳停止問題，optimal stopping) 來協助我們解決上述問題，這不只是尋找與放棄之間的平衡點，也是經過驗證後的最佳解決方案。37% 法則就是將願意花掉的總時間乘以 37%，就是最佳決定的時刻。舉個簡單例子，如果你想要在一個月之內租到房子，那個房子是最佳房子的最佳機率，那就是 11 天 (30.37=11.1)，也就是花了 11 天之後，你就要出手了。只要找到比你先前看過的房子更令人心動的房子，就立刻動手，不要猶豫，這就是最佳決定的時間點，因為你花再多時間也不可能找到更好的了。
37%法則也可用於決定人生伴侶這件事，假設從 18 歲開始，我們就汲汲營營於尋找另一半，至 45 歲左右為止。那依據最簡單的加減法與乘法 ((45-18+1)37%=10.36)，決定終身伴侶的時間點約落在 28 至 29 歲之間 (18+10.36=28.36)。如果那時你已經有合適的伴侶，那就可以考慮結婚，因為以後也找不到更好的。(https://reurl.cc/WEkr57)
Carl Sagan 曾說：科學不只是知識，更是一種思考方式。即使混沌的難以進行嚴謹數值分析或有現成答案的狀況，運用直覺和簡化問題後加以思考得到的概念，也能讓我們了解關鍵問題和獲得進展。
直接了當的計算 (如 8542765=6,534,630) 對於電腦而言輕而易舉，但是跟人類交談、修復損壞的檔案或下贏一盤圍棋等，這類沒有明確規則、缺少必要資料，或是必須考慮多如繁星的可能才能找到正確解答的問題，才是電腦科學最大的挑戰。研究人員為了解決極端困難的問題而開發的演算法，已經使電腦不再仰賴繁重的計算，相反地，執行實際工作必須接受機率，為了省時而不那麼講究精確，還要懂得運用近似法。
本書將探討的演算法，可以針對每天面臨的挑戰，尋找更好的解決方案，把電腦科學解決問題的方法討用到你我的日常生活中
真實世界並非數學家描述的那麼條理分明與嚴謹，真實的規則其實違反我們內心的合理性，包含：
本書將帶你深入了解各類日常生活問題，以全新方式觀察人們遭遇的各種困境背後的美麗結構，認識人類和電腦的解決方式融合程度極高，還將獲得更深刻的東西：我們會有描述周遭世界的新詞彙，並且擁有重新認識自己的機會。
21 世紀的 AI 專家主張「有界限的最佳化」，意即權衡時間與誤差後，選擇最適合的演算法，是開發實用智慧代理的關鍵。曾參與撰寫 AI 書籍、暢銷教科書 Artificial Intelligence : A Modern Approach 的加州大學柏克萊分校電腦科學家 Stuart Russell，以及微軟研究中心管理主任 Eric Horvitz 都曾提到這點。
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