- 在大氣層裡,多數人為排放的二氧化碳是在過去 50 年所累積,來自那些現在處於四級的國家。再在加拿大的二氧化碳人均排放量仍是中國的兩倍、印度的八倍。事實上,每年所燃燒的石化燃料中,有超過一半是出自最有錢的那 10 億人;接著第二有錢的那 10 億人佔剩下的一半。依此類推,最窮的 10 億人則只佔 1%。最窮的 10 億人要從第一級升到第二級得努力至少 20 年 (二氧化碳排放量增加約 2%),他們得再花數十年才能晉升到第三和第四級。
- 為了讓地球免於氣候變遷的巨大威脅,我們不該找群人指責並叫他們負責,而是要想出務實的計畫,努力開發新科技,讓未來的 110 億人口能追求他們想過的生活,也就是現在我們在第四級國家所追求的生活,只是要有賴更聰明的解方。
- 別衝動責怪媒體說謊騙你(他們多半沒有),別責怪媒體給你扭曲的世界觀(他們多半有,但通常不是故意)。別責怪專家太關注自己的興趣或專業,把事情弄錯(他們有時如此,但通常出於善意)。事實上,別為任何事責怪個人或群體,原因在於一旦我們指出壞人就不再思考,況且事情都比這更複雜,幾乎都於自許多互相牽扯的原因 - 這個系統。如果你真的想改變世界,你得弄清世界真正的運作方式,別只想揍誰一拳。
- 如何避免怪罪型直覺偏誤
方法
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說明
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❶ 找原因而非戰犯
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❷ 尋找體制而非英雄
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- 業務員或社運人士很常用同一套技巧:「立刻行動,不然就永遠沒有機會了。」這是有意觸發你的急迫性直覺。你聽他們說現在就要行動,於是很難妥善思考,匆促做出決定,真的馬上行動。放輕鬆,事情幾乎從來不是這樣。幾乎從來不是那麼迫在眉睫,不是非得擇一不可。急迫型直覺會帶來壓力,放大其他直覺,讓想法難以控制,讓分析難以進行,害我們太快下決定,害我們還沒想好就貿然行動。
- 我們對未來遙遠的危機似乎沒有急迫性直覺,甚至相當遲鈍,所以很少人替退休生活存夠錢。
- 誇大會削弱扎實數據的可信度。每當我們談到未來就該抱持開放態度,清楚其中涉及的不確定性。我們不該挑最誇張的預測,呈現最糟的狀況,卻講得好像注定發生。
- 社會人士常訴諸恐懼,讓民眾對未來感到危機而採取行動。但是這樣一直喊狼來了,會損及整個活動的名譽與可信度,當信任沒了,活動就輸了。社運人士應同時抱持兩個想法:一為絕對要持續關切這個議題,一為別陷入自己的危言聳聽。他們得看最糟狀況,但也記得數據有不確定性。社運人士要點燃別人的關注,自己卻務必冷靜,才能做出良好的決定,採取明智的行動,不至危及民眾對社運人士的信任。
- 要依據數據而行動,別出於直覺或恐懼。當別人叫你展開行動,有時你能做最有用的行動就是改善數據。由於數據在未來依然會是關鍵,當某處爆發一場疫情,一大重點是維護數據的可信度,維護相關人員與單位的可信度。數據務必是用來說出真相,不是呼籲行動,即是出於在高貴的善意都不行。
- 如何扭轉「急迫型直覺偏誤」
方法
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說明
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❶ 深呼吸
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❷ 堅守數據
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❸ 當心算命仙
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❹ 當心激進行動
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- 求真習慣的實際運用
求真習慣的實際運用
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說明
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教育
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職場
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記者、社運人士和政治人物
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你的團體
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- 我們該抱持謙虛與好奇。謙虛意味著知道各種直覺是如何讓你難以正確認識世界,意味著務實面對自身知識的侷限,意味著樂於說出「我不知道」。謙虛能帶來放鬆,原因是你不必覺得非得事事都懂,不必時時需要為你的觀點辯護。好奇意味著對新知抱持開放態度,意味著主動吸取新知,意味著樂於接受不符合原本世界觀的事實並設法了解。保持好奇很令人興奮,你會一直發現有意思的東西。
- 10 個求真習慣的守則如下:
- 常見的直覺偏誤
常見的直覺偏誤
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解決方式
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說明
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二分化直覺偏誤
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❶ 留意對平均值的比較
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如果你能檢視分布狀況,大概會發現群體間有所重疊,鴻溝並不存在。
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❷ 留意對極端值的比較
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無論任何國家或群體,總有上層與下層,有時涉及高度不公,但即使如此,多數通常仍然是落在中間。
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❸ 留意自己的上層眼光
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由上層俯瞰的目光不準確,底下其他東西看起來都一樣矮,但其實不然。
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負面型直覺偏誤
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❶ 既是糟糕,也在變好
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練習區分狀態(例如糟糕)與改變的趨勢(例如變好),明白事情可已既是糟糕也在變好
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❷ 預期壞消息會被渲染
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負面消息比中性或正面消息更引人注目,在一個透明公開且資訊暢通的世界,災害消息比過往更容易散播。
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❸ 別美化過去
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沈浸在美化的過去,會讓我們看不清事實。
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直線型直覺偏誤
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❶ 一條線有各種走向,任何兩點連起來都像直線,但是只要有第三點,我們就能分辨線的走向
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恐懼型直覺偏誤
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❶ 恐懼 vs 現實
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世界顯得比實際上更可怕,原因是新聞媒體和你的注意力過濾器把資訊篩選過了,留下恐怖的消息
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❷ 風險 = 危險 ✖ 暴露
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風險程度不是取決你感覺多害怕,而是關乎兩件事:有多危險?你暴露在多少危險中?
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❸ 先冷靜再做決定
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你害怕時看見的世界會不一樣。在驚恐消退前,盡量少做決定。
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失真型直覺偏誤
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❶ 比對
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巨大的數字總是很驚人。單獨出現的數字會造成誤導,你該審慎看待,永遠要找相關數字互相比對,最好還要某個數字相除。
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❷ 80 / 20 法則
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你是否曾經需要檢視一大堆項目?不妨找少數最大的項目,優先處理,那些往往比其他全部夾起來重要。
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❸ 除法
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數字與比例可能透露天差地別的資訊。比例較有意義,在比較不同大小的群體時尤其是這樣。在比較國家或地區時,特別得看人均比例。
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概括型直覺偏誤
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❶ 尋找同一個類別裡的相異之處,不同類別裡的相似之處
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影響人們生活模式的主要原因,不是他們的宗教、文化或所居住的國家,而是他們的收入。
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❷ 當心多數
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多數只代表超過一半,可以是 51%,也可以是 99%,如果可能的話,把百分比問清楚
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❸ 當心特例
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❹ 假定你不是「正常」,而別人不是笨蛋
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❺ 當心從一個群體套用到另一個群體的做法
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我們都得努力避免把不可比較的群體概括套用,都得努力找出自身邏輯裡暗藏的不當套用。這類套用甚難發現,但當新證據出現時,我們務必樂於質疑先前的假定,重新恆量,如果確實錯了則勇於承認。
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宿命型直覺偏誤
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❶ 世界在緩慢改變,不是沒有改變
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❷ 樂於更新知識
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❸ 跟爺爺聊聊
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❹ 搜集文化改變的例子
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單一觀點直覺偏誤
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❶ 檢驗你的想法
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❷ 專業侷限
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❸ 槌子與釘子
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❹ 看數據,但別「只」看數據
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❺ 當心簡單的想法與解法
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怪罪型直覺偏誤
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❶ 找原因而非戰犯
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❷ 尋找體制而非英雄
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急迫型直覺偏誤
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❶ 深呼吸,慢慢來
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❷ 堅守數據
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❸ 當心算命仙
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❹ 當心激進行動
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