Problem
筆電:HP 430 G3
作業系統:Windows 10
本日收到 HP 更新 BIOS 通知,更新完、重開機後,發現抓不到另外一個螢幕。
經過重新更新顯示卡驅動程式、重開機等,皆無法解決此問題。
How-To
經過冷開機 (cold boot) 後,就能自動抓到另外一個螢幕了。
冷開機意即,關機、再開機,不是用 Windows 的重開機選項。
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2019/07/14
2019/07/13
[Google Sheet] How to get the last non-empty value from a row?
Scenario
I have a history data regarding selling quantity from January to May.
Assume the latest data is April, how do I get the last non-empty value from a row?
How-To
We can use index and counta function to fulfill this requirement.
counta is used to get the index value of non-empty cell index.
Then pass the value which get from counta to index function to get the last value.
I have a history data regarding selling quantity from January to May.
Assume the latest data is April, how do I get the last non-empty value from a row?
How-To
We can use index and counta function to fulfill this requirement.
counta is used to get the index value of non-empty cell index.
Then pass the value which get from counta to index function to get the last value.
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GoogleDoc
[R 語言] Import CSV 出現亂碼
Problem
import 語法
資料顯示結果
How-To
Step 1. 先檢查該 csv 的 file encoding.
Step 2. 修正後的 import 語法 (加上 encoding)
Step 3. 檢查結果
import 語法
pop <- read.csv("F:/opendata106N0101.csv", header=TRUE)
資料顯示結果
How-To
Step 1. 先檢查該 csv 的 file encoding.
Step 2. 修正後的 import 語法 (加上 encoding)
pop <- read.csv("F:/opendata106N0101.csv", header=TRUE, encoding = "UTF-8")
Step 3. 檢查結果
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R
2019/07/12
[Google Sheet] How to provide dynamic parameter value for where condition in query function?
Here has raw data
If I would like to find specific fruit based on the input value:
You can do this way:
If I would like to find specific fruit based on the input value:
You can do this way:
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GoogleDoc
2019/07/11
[統計] 運用主觀機率 (Subjective Probability) 與貝氏法則 (Bayes’ rule) 來協助做決策
假設有 20 個分析師,面對六個議題的可信度爭論不休,無法得到共識,此時你可以利用主觀概率(Subjective Probability),讓這 20 個專家,針對這六個議題的可信度做出量化的數字,最終並針對每個議題算出標準差,標準差越大,代表意見越分歧。以下圖為例,議題 1 的意見大家較為一致,議題 3 則是意見最分歧
假設日後有新事證出現時,原先的判斷可能會有所調整,此時會採用貝氏法則 (Bayes’ rule)
以議題 1 為例
* 原本評估為真的機率為 P(S1)
* 若為假的機率 P(~S1) = 1 - P(S1)
* P(E|S1) 是當新事證出現時,S1 為真的機率
* P(E|~S1) 是新事證出現時,S1 為假的機率 = 1 - P(E|S1)
* P(S1|E) = P(S1) * P(E|S1) / (P(S1) * P(E|S1) + P(~S1) * P(E|~S1))
經過調整後,會發現標準差微幅增加,代表專家們的意見沒有像之前這麼一致
假設日後有新事證出現時,原先的判斷可能會有所調整,此時會採用貝氏法則 (Bayes’ rule)
以議題 1 為例
* 原本評估為真的機率為 P(S1)
* 若為假的機率 P(~S1) = 1 - P(S1)
* P(E|S1) 是當新事證出現時,S1 為真的機率
* P(E|~S1) 是新事證出現時,S1 為假的機率 = 1 - P(E|S1)
* P(S1|E) = P(S1) * P(E|S1) / (P(S1) * P(E|S1) + P(~S1) * P(E|~S1))
經過調整後,會發現標準差微幅增加,代表專家們的意見沒有像之前這麼一致
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統計
2019/07/10
[閱讀筆記] Measure What Matters (1/5)
- 如果你不知道你要去哪,你可能就無法抵達你想去的地方 - Yogi Berra
- 有想法很容易,但是執行才是一切的關鍵 (Ideas are easy. Execution is everything)。
- OKRs (Objectives and Key Results) 是企業、團隊或個人的協同目標設定準則 (collaborative goal-setting protocol)。但是 OKRs 無法取代有邏輯的判斷能力、強而有力的領導能力或有創造力的工作環境。若這些基礎完備, OKRs 可以帶你攻上頂峰。
- OKRs 的定義:OKRs 是一個管理方法論,協助並確保整個組織成員,將時間與精力放在相同重要的事務上。
- Objectives 就是要完成什麼事情 (WHAT is to be achieved)。就定義來說,目標要是重大的、具體的、行動導向的 (action-oriented),且最好能激勵人心。當妥善設計與佈署後,琪就是對抗模糊思考與模糊執行的利器。
- Key Results 是衡量標準 (benchmark),用來監控我們如何朝目標 (Objective) 前進。有效的 KRs 需要明確的 (specific)、有時效性的 (time-bounded)、有野心且面對現實的 (aggressive yet realistic)、能夠被衡量 (measurable) 且可被驗證的 (verifiable)。當 key results 都有被完成,我們就能達成預定的目標。
- 相較於 easy goals,hard goals 能夠有效地驅動績效;相較於模糊的字眼,specific hard goals 可以產生更高水平的產出。生產力 (productivity) 可以被定義良好與具挑戰的目標 (well-defined and challenging goals) 所驅動。
- 目標與關鍵結果(OKR)的管理方法淺顯易懂,每一組「目標」(objectives)與 2~4 個「關鍵結果」(key results)搭配,且不論企業、部門、個人,都可以實施 OKR。以下以手機品牌為例。
- OKR 的發展,是由目標管理(MBO,management by objectives)理論演變而來。早在 1950 年代,杜拉克就提出目標管理的基本框架,他於《管理的實踐》陳述一個情境:有人詢問三個石匠在做什麼,首位石匠答稱「我在養家活口」;第二人說「我做的是全國最棒的石匠技藝」;最後一人則自信表示,「我在蓋一座大教堂」。故事中,第三位石匠明確說出「蓋教堂」的大願景,正是杜拉克的主張──管理者需要建立類似的目標,並向員工闡明要做出何種貢獻,以便實現理想。 不過,Andy Grove 在1990 年代擔任英特爾執行長時,發現許多公司執行目標管理的過程,已逐漸背離杜拉克的初衷。比方說,有些主管強制地把「自己」的目標分配給部屬;公司以一年為周期檢視目標,卻無法跟上市場變化;甚至,員工不曉得企業的大方向是什麼,整天只埋首拚業績達標 。OKRs 會持續提醒我們團隊需要做什麼 (key results),並精確地告訴我們是否達成目標 (objective)。(https://www.managertoday.com.tw/articles/view/55927)
- MBO (Management By Objectives) vs. OKR (Objectives and Key Results)
MBO
(Management By Objectives)
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Intel OKR
(Objectives and Key Results)
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強調
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What
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What and how
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目標檢視
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一年一次
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建議一季一次或一個月
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團隊
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疏離
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公開與透明
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目標制定
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top-down
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Bottom-up or sideways (橫向)
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獎金
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與獎金息息相關
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大部分與獎金無關
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對風險的態度
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風險趨避
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積極進取且渴望成功
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- Intel’s OKR (Objectives and Key Results),Objectitvs 是要達成的目標,Key results 是用來衡量是否有達成目標的標準。例如 " We will achieve a certain OBJECTIVE as measured by the following KEY RESULTS... "
Objectives
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展示 Intel 8080 microprocessor 比 Motorola 6800 擁有較佳的效能
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Key Results
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- Andy Grove 的 OKR disciplines
disciplines
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說明
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Less is more
(少即是多)
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Set goals from bottom up
(由下而上設定目標)
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No dictating
(不要透過下令的方式傳達目標)
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Stay flexible
(保持彈性)
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Dare to fail
(敢於安全地失敗)
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A tool, not a weapon (OKRs 是達成目標的工具,不是績效評量的武器)
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Be patient
(保持耐性)
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- Andy Grove 曾說過: 差勁的公司會被危機擊垮;好公司會從危機中存活;傑出的公司會利用危機讓自己變得更好。 (Bad companies are destroyed by crisis; good companies survive them; great companies are improved by them)
- effective goal-setting system 的 disciplines ,是先確認以下兩個問題
- 接下來這段期間,哪些是最重要的事情? (What are our main priorities for the coming period?)
- 大家應該將他們的力氣聚焦於何處? (Where should people concentrate their efforts?)
- 最重要的目標,必須被組織上上下下所了解,如此才能產生完整的決策、保持團隊精神 (esprit de corps) 與卓越的績效。但是根據調查顯示,有高達 ⅔ 的企業,無法清楚傳達企業最重要的目標,高達 ½ 的高階主管與管理者,竟說不出企業的 top priorities。
- Objectives 與 key results 在目標設定 (goal-setting) 的關係
objectives
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key results
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陰 (陰中有陽使趨於動)
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陽 (陽中也有陰使趨於靜)
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principles
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practice
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vision
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execution
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- 關鍵結果 (Key results) 一定要一個以上的有明確的數字進行衡量,例如營收、成長率、活躍使用者增長數、品質、市占率等。如果目標有清楚定義, 3 ~ 5 個 KRs 通常就足夠了,過多的 KRs 反而會讓你分心、阻撓你前進。除此之外,每個 KR 必須要有挑戰性,如果沒有挑戰性,你就無法將自己推向更高層次。
- 當 OKR 越俱野心,就越容易忽略重大的風險。例如 Ford 推出 Pinto 這款小車,列出小型車、低入手價、好看的外觀等 KRs,卻忽略了安全性,導致 Pinto 因為安全性而要召回所有賣出的車輛,Ford 付出了 1.5 millions 的召回成本與難以估計的商譽損失。所以,當要推動量化的 KRs 時,也要做品質保護 (safeguard quality)。例如,當在處理應收帳款時 (accounts payable),應搭配稽核人員來檢查,避免發生造假情事。
Quantity (量) Goal
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Quality (質) Goal
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Result
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開發三個新功能
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經過品質保證測試,每個功能需少於 5 個 bugs
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工程師在開發新功能之虞,需兼顧品質
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Q1 銷售額達到 $50M
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Q1 維護合約要達到 $10M
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銷售人員除了開拓新客戶,還要持續留意現有客戶,增加現有客戶的滿意度、確保公司產品能促進客戶的業務成功
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- 不要讓完美 (perfect) 變成好 (good) 的敵人。記住,OKRs 在執行期間是可以修改的,通常 right key results 會再開始做以後才會出現。goal-setting 的基本規則是:key results 必須是簡單扼要的 (succinct)、明確的 (specific) 與可被衡量的 (measurable)。當完成所有 key results,就能完成目標,若不行的話,就不是 OKR。
- OKR 品質的逐漸演變
Weak
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Average
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Strong
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Objective:
win the Indy 500
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Objective:
win the Indy 500
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Objective:
win the Indy 500
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Key Results:
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Key Results:
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Key Results:
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