- Paradigms Shift (典範)
- 一個國家的稅法如何制定並不重要,重要的是社會的共同的想法 (shared idea):稅賦分配是否公平。shared idea 制定了社會的典範,造就了世界如何運作的信念 (beliefs)。
- 典範 (paradigms) 是系統的來源,舉凡社會共識、目標、information flows、feedbacks、stocks、flows等等,都是 paradigms。例如,古埃及人建立金字塔,是因為相信來世;現代的我們建立摩天樓,是因為相信城市空間相當珍貴。
- 典範轉移 (paradigms shift) 是指習慣的改變、觀念的突破、價值觀的移轉,是一種長期形成的思維軌跡及思考模式。
- Transcending Paradigms (超越典範)
- 如果沒有一個典範是適合的,你可以選擇一個可以幫你達成目的的典範;如果你對於你的目的毫無想法,你可以傾聽這個世界。
- 有魔法的 leverage points 不容易取得,即使我們知道它們在哪、知道該將系統推向哪個方向。無論是費盡精力地分析系統,或是拋棄現有的典範與將自己丟向未知。
- 改革槓桿點 summary (效度: 高 → 低)
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超越典範
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如果沒有一個典範是適合的,你可以選擇一個可以幫你達成目的的典範;如果你對於你的目的毫無想法,你可以傾聽這個世界
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典範轉移
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是指習慣的改變、觀念的突破、價值觀的移轉,是
一種長期形成的思維軌跡及思考模式
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改變系統目標
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能夠改變系統目標,才有改變系統行為的機會
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自我組織
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自我組織是一個很明顯,但是不受歡迎的干涉點,因為鼓勵變動、實驗、多樣化代表著『失去控制』
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修改規則
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注意系統內有哪些 rules,以及誰可以凌駕於 rules 之上
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調整資訊流
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缺乏資訊流是系統失能 最重要且常見的因素。添加或恢復資訊是一個強而有力的干預方式
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抑制 reinforcing loop
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減緩 reinforcing loop 的增長,通常是一個較有力的 leverage point,而非強化 balancing loops
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加強 balancing loop
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在當初設計的矯正力道是很重要的。當衝擊力道越強時,feedbacks 的強度也要增強
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調整 delays
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若你能改變你的系統的 delays,你將會感受到巨大的效果,但是你要注意,確認你的改變,是往正確的方向走
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Rebuild 系統結構
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改變結構很少是快速或簡單的,在初期做好妥善設計,才會是個好的 leverage point
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調整 buffer
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你可以透過增加 buffer 來穩定系統。但是當 buffer 過大時,系統就會變得僵化,反應遲緩
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調整 numbers
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調節數值僅能短期見效,無法更改錯誤的行為模式
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- 真實世界最大的麻煩,是其接近合理,但是也不是完全合理:生活不是完全不合邏輯,但是充滿邏輯陷阱;其看起來具數學性與規律性,但只是看起來。
- 我們常以為我們發現什麼,但發現的事物並非我們以為的那樣,例如哥倫布的第一次航行始於 1492 年 8 月 3 日。他率船員約 90 人,分乘 3 艘船從西班牙巴羅斯港出發。10 月 12 日他到達並命名了巴哈馬群島的聖薩爾瓦多島,10 月 28 日到達古巴島,他誤認為這就是亞洲大陸。
- 自我組織、非線性與回饋系統,本質上都是不可預測的、無法控制的;精確預測未來並事先做好準備的目標,是不切實際的。想讓複雜系統按照我們想要的方式走的想法,可能只能暫時有效,因為我們無法完全了解我們身處的世界。
- 系統無法被控制,但是可以被設計與再設計。我們無法突然將世界變成已知的世界,但是我們可以預期某些意料之外的事情,從中學習、甚至從中獲利;我們無法強加自己的意志到系統,但是我們可以聆聽系統告訴我們什麼,發掘其中的特性與價值。我們無法控制系統或將其完全搞清楚,但是我們可以與系統共舞。抱持著謙虛的心,好好去學習了解這世界運行的道理,然後找到一個與世界和平共存的方法。大部分的「改變」,都會被系統自然的「調節」回來。
- 與系統共舞的方法:
- 跟上系統的節拍 (Get the beat of the system)
- 把你的心智模式攤開在陽光下 (Expose your mental models to the Light of Day)
- 相信、尊重並分享資訊 (Honor, Respect and Distribute Information)
- 謹慎地使用語言,並用系統的概念去豐富語言 (Use Langauge with Care and Enrich It with Systems Concepts)
- 關注重要的,而不只是容易衡量的 (Pay Attention to What Is Important, Not Just What Is Quantifiable)
- 為反饋系統制定帶有反饋功能的政策 (Make Feedback Policies for Feedback Systems)
- 追求整體利益 (Go for the Good of the Whole)
- 聆聽系統的智慧 (Listen to the Wisdom of the System)
- 界定系統的職責 (Locate Responsibility in the System)
- 保持謙遜,做一名學習者 (Stay humble, Stay a Learner)
- 慶祝複雜性 (Celebrate Complexity)
- 擴展時間的範圍 (Expand Time Horizons)
- 打破各種清規戒律 (Defy the Disciplines)
- 擴大關切的範圍 (Expand the Boundary of Caring)
- 不要降低「善」的標準 (Don’t Erode the Goal of Goodness)
- 跟上系統的節拍 (Get the beat of the system)
- 如果可以的話,找出系統的實際資料,並繪製出 time graph。去了解系統的行為,別相信人們的記憶,因為那是不可靠的;觀察系統真的發生什麼事情,而不是傾聽人們的說法,人常常會有粗心的假設。
- 當你從系統的行為開始思考時,你的思考就從靜態分析變成動態分析。不要只是問「怎麼了?」 (what's wrong?),還要問
- 我們是如何走到這個地步?
- 試著探究還有哪些可能的行為模式?
- 如果我們不改變方向,最後會變成怎麼樣?
- 不要只找出系統內的元素,還要知道元素間彼此如何互動
- 把你的心智模式攤開在陽光下 (Expose your mental models to the Light of Day)
- 當我們在繪製 structural diagrams 與撰寫方程式 (equations) 時,就是在迫使自己弄清楚自己的前提假設 (assumptions) 是什麼,並謹慎分析這些假設。你不需要將你的 mental model 轉換成 diagrams 與 equations,但是這樣做的話會是很好的練習,透過文字、清單、圖形與箭頭,來表達之間的關係。當你練習的越多,你的想法就會越清楚,你會越快承認你的不確定性因素與修正你的錯誤,你就會學到如何讓自己更有彈性。
- Mental flexibility 是指願意重新繪製系統界線、留意到系統已經移動到另外一個新的 mode,以及如何重新設計架構,這是讓自己在 flexible system 的存活必要條件。
- 你知道的任何事情,與每個人知道的每件事情,都只是個 model。將你的 model 攤開來,邀請別人來挑戰你的假設,與挑戰別人的假設。正所謂真理越辯越明,謹慎分析假設,透過證據來驗證,若未通過驗證就將其揚棄。
- 相信、尊重並分享資訊 (Honor, Respect and Distribute Information)
- 決策者無法針對沒有擁有的資訊 (missing information) 做出反應;無法針對錯誤的資訊 (bias),做出正確的回應;無法針對延遲的資訊 (delay),做出即時的反應。大部分出錯的系統,都是因為錯誤 (biased)、延遲 (delay) 與缺乏 (missing) 的資訊。若你想改善系統的運作,試著讓資訊更即時 (timely)、更精確 (accurate)、更完整 (complete),你將會收到令你驚訝的成效。
- 1986 年,美國聯邦政府訂定新的法律 (有毒物質排放清單, Toxics Release Inventory, TRI),工廠必須每年回報所產生的有害的空氣汙染物,最後會產生一份當地前十大排放汙染企業的名單。這份報告沒有要用來打官司、沒有罰款、沒有罰則、沒有被要求改善。但是經過兩年後,全國的化學物質排放降低 40%。有些企業甚至啟動改善計畫,將化學物質排放降低 90%,這些都是因為公布了以前所沒有的資訊,這就是資訊的力量。
- 謹慎地使用語言,並用系統的概念去豐富語言 (Use Langauge with Care and Enrich It with Systems Concepts)
- 資訊流主要是由語言組成的,mental models 大部分都是口語的。尊重資訊代表避免語言汙染 (language pollution, 即用最清楚的語言避免誤解),這樣才能討論複雜系統的問題。
- 尊重資訊的步驟有:
- 盡可能具體的、有意義的、真實的、清楚的表達
- 讓使用的語言與我們對系統的理解是一致的
- 愛斯基摩人 (Eskimos) 有許多與 snow 有關的單字,那是因為他們有去研究與學習如何使用雪,知道如何將雪轉變成資源,知道如何與雪 (i.e. system) 共舞。工業社會也是剛開始使用系統相關的字,開始注意與使用複雜度相關的字,例如 structure, diversity 與 system 都是老單字,但是隨著時間演進會有更豐富、更精確的意義,新的單字也會被發明,例如 feedback, throughput, overshoot, self-organization, sustaainability 等。
- 關注重要的,而不只是容易衡量的 (Pay Attention to What Is Important, Not Just What Is Quantifiable)
- 我們每日的生活被各種數字佔領,我們的文化給予我們能衡量的比不能衡量來的重要的想法。仔細思考,這樣隱含著 quantity 比 quality 重要的想法。若 quantity 形成 feedback loops 的目標,若 quantity 是我們專注的焦點,若 quantity 是鞭策、衡量、獎懲我們的動力,最後得到的 result 就是 quantity 而非 quality。
- 若因為某些事物難以量化,就假裝它不存在,會導致 faulty models。若以此態度來設定目標,就導致僅考量容易量化的事物,而非重要的的事物此系統陷阱 (seeking the wrong goals)。
- 為反饋系統制定帶有反饋功能的政策 (Make Feedback Policies for Feedback Systems)
- 美國總統 Carter 曾試圖解決來自墨西哥非法移民的問題,其認為,若要徹底解決非法移民問題,並非花錢建築圍牆、增派軍警巡邏,其主因是美墨兩國的就業機會與生活水平有巨大的鴻溝。若美國能協助墨西哥改善經濟 (feedback loops),非法移民的問題就能解決。
- 好的政策不僅僅包含 feedback loops,還包含 meta-feedback loops (即能改變、矯正與擴大的 loop)。
- 追求整體利益 (Go for the Good of the Whole)
- 組織的層級架構 (hierarchies) 的存在是用來服務 bottom layers 而非 top layers。不要過度放大某個部分或子系統的利益,卻忽略了整體系統的利益。
- 應聚焦於整體系統屬性,如成長、穩定、多樣性、彈性與持久性,不管這些屬性是否容易衡量。
- 聆聽系統的智慧 (Listen to the Wisdom of the System)
- 當你奉命負責去改進系統時,你應該先去注意 hierarchy 底部有哪些力量與結構,這是系統的自我維護能力 (self-maintainance capacitiy),不要當個無腦的干預者,將此能力摧毀。
- 先傾聽系統現況 (即 hierarchy 底部有哪些力量與結構維持現有系統)。例如要改善某個市場的營運狀況,並不一定要增加攤商的企業家能力、引進外部投資者,有些時候,給予合理利率的小額貸款、提供讀寫與會計課程等,長期來說對於市場反而才是好的。
- 界定系統的職責 (Locate Responsibility in the System)
- 界定系統職責是系統分析與設計的指南。分析是指,找出系統的行為,注意有哪些驅動事件 (triggering events),有哪些外在影響力會影響系統 (有些外在影響力是可以控制的,有些則是不受控的)。
- 內在責任 (intrinsic responsibility) 是指系統設計用來針對決策結果產生的回饋,對於決策者是最直接的。例如開 A380 的機師,坐在駕駛艙內,將最直接經歷其所做的決策所產生的後果。
- 保持謙遜,做一名學習者 (Stay humble, Stay a Learner)
- 我們身處在不同的系統中 (如電腦、大自然、人全、組織等),須時時提醒自己的 mental model 是不完整的、世界是非常複雜的、還有很多事物是不懂得。但是當你遇到不懂的事物時,不需要虛張聲勢、不需要呆住,去學習就是了,透過實驗與試誤法 (trial and error) 不斷地學習,並且堅持到底 (stay the course)。
- 不斷地透過試誤來學習是很困難的,這代表犯錯且承認錯誤。這就是心理學家 Don Michael 所說的擁抱錯誤 (error-embracing),這需要有很大的勇氣來擁抱你的錯誤。
- 慶祝複雜性 (Celebrate Complexity)
- 這個世界就是一團亂、非線性、突然地改變與動態的。其產生了多樣性與一致性,讓我們所處的世界既有趣、又美麗。
- 人類的心靈容易受到直線吸引而非曲線,喜愛整數而非分數,喜歡一致性而非多樣性,喜歡確定性而非謎樣的事物。但是,有些人卻不是如此,例如充滿曲線線條而非直線的哥德式大教堂 (Gothic cathedrals)、波斯人設計的地毯、交響曲與曲折離奇的小說、懺悔節 (Mardi Gras) 所穿著的服飾、人工智慧的程式等等。
- 擴展時間的範圍 (Expand Time Horizons)
- 嚴格來說,系統沒有長期或短期的區別。當你採取某些行動後,有些會產生立即的反應,有些則會在數十年後才爆發。系統中,會相連著非常快速或緩慢的流程,快慢流程各有佔上風的時候。當緩慢的流程佔上風佔時,你會感受到系統毫無反應;當快速的流程佔上風時,系統反應會以驚人的速度發生。
- 當你走在難以應付、蜿蜒、未知、未預期與荊棘遍佈的道路,傻子都只是頭低低的往前走,你應該看清楚前方的道路後再往前邁進。你需要關注整體的系統狀態,包含短期與長期。
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