蒙地卡羅模擬法 (Monte Carlo Simulation)

Scenario

使用的範例源自於 How to measure anything 此本書 [3]，決策目標

How-To
本範例會使用 googledoc spreadsheet 來展示蒙地卡羅模擬法，請先研究 NORMINV [1] 與 RAND [2] 此二 function

假設衡量的變數如下

若要透過亂數取樣來進行模擬，以每單位維護節省成為為例，NORMINV 所需要帶的三個參數分別為
- x : rand()
- mean: 15
- standard deviation: (20-10) / 3.29

蒙地卡羅模擬法 (Monte Carlo Simulation) 是一種數值方法，利用亂數取樣 (Random Sampling) 模擬來解決數學問題。蒙地卡羅模擬法，是基於大數法則的實證方法，當實驗的次數越多，其平均值也就會越趨近於理論值 [4] 。故你可以將每個衡量變數，跑個一萬次，進行衡量，擷取其中 10 次

最後，你可以統計，預計可能的節省成本，到底有沒有超過 40萬美金的 breakpoint，租賃機器是不是一個合適的決策

詳細的計算，請參考此 spreadsheet 蒙地卡羅模擬法 (Monte Carlo Simulation) 範例
此範例只模擬 100 個情境，可視情況自行增加

Reference
[1] NORMINV
[2] RAND
[3] How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business
[4] 什麼是「蒙地卡羅模擬法﹙ Monte Carlo Simulation ﹚」？