[閱讀筆記] The Most Human Human - 第六章 反專才

 第六章  反專才 (The anti-expert)

1. 人類是智慧設計 (intelligent design) 的產物，人一生的目標就是發現自己的「設計」 / 功能 / 意義。用兒童讀物的方式來說，⏰ 鬧鐘總有一天知道自己是製造來給別人報時的。其實日常對話充滿這種概念，⚾ 例如我們看著 MLB 天使隊的比賽，就會說：「大谷翔平天生就是打棒球的料。」

2. 好好地接受我們的肉體，平實看待我們的樣子，坦然承認我們是生物。我們要承認構成我們的東西有功其能和能力，承認我們未必能「全然」自由地為自己的存在做選擇。身體的需求是天生的，不是人有心選擇的。蔑視肉體這種人類經驗的核心，不但不智，甚至有點天真。❄️在高緯度的冬天，如果我鬱鬱寡歡，八成是生理問題而非心理問題，缺乏維生素 D 的可能性遠大於存在焦慮。

3. 現代的機器已內建自保的行為，例如，💻 筆電電力耗盡前，會自動關機避免資料流失；🥵 處理器過熱時，會啟動風散散熱。缺乏目的、目標，是 AI 程式的特徵之一。換句話說，圖靈測試的評審可透過此罩門，判斷對方是人還是機器。例如，以下對話毫無目的、目標，回覆完全莫名其妙且不管前後文。

評審👨	你覺得今天澡上天氣如何？ (故意打錯字增加分析難度)
		對我來說是頂級早上	機器🤖
評審👨	你都這樣講話？
		我碰到幾個爛醉主管	機器🤖
評審👨	在哪？
		在哪？	機器🤖
		你講的事情好有趣	機器🤖
評審👨	比方說
		大猩猩想睡哪就睡哪	機器🤖

4. ✝️ 傳教士可能會對你死纏爛打幾個鐘頭，希望能拉你入教；🤖 聊天機器人不一樣，它不會感到厭倦，你想聊多久就聊多久，程式不會丟下你不管，它不會主動結束對話。

5. 為了適應環境，大多數生物都會演化越來越專門的特長，例如，長頸鹿的脖子越來越長、蝙蝠的聲納能力越來越強。人類最突出的器官是大腦，而大腦帶給我們的是「規避專門化」的能力。這與電腦的狀況一樣，電腦不是為了某個目的而造出來，是個通用的機器，它是先造出來，然後隨你要它完成各種目標，例如，下棋、繳稅、文書處理、撰寫程式、搜尋資料等。

6. 競賽有目的，人生沒有，人生也沒有目標，這就是存在主義者說的「自由的焦慮」。因此，我們還可以用另一種方式來定義「game」：凡是能讓人暫時擺脫焦慮、稍微輕鬆一點點的事，都可稱為遊戲。所以，🎮 無怪乎遊戲是殺時間的好方法，但達成目標，在享受成功喜悅之前，就可能又陷入存在焦慮。因為目的達成後，馬上又要面對讓人渾身不舒服好的老問題：你究竟要拿自己的人生怎麼辦？

7. Bertrand Russell (英國哲學家、數學家和邏輯學家)：「一個人除非學過成功後該怎麼辦，否則成功後必定會讓他深受無聊之害。」

8. 客服中心經常是賦權失敗的縮影，接電話的客服常常跟著公司預先給的劇本念，跟聊天機器人沒有兩樣。若你不想在客服受訓過 / 權限內的選單打轉，那你只有「跳脫系統」一途：「請讓我跟你的主管講話。」

9. 我們不只是個目標導向、角色固定的專才系統而已。我們和絕大多數的機器不同 (i.e. 反專才)，擁有寬闊的業務範圍，也有能力做各式各樣的事情，在工作之外還有自己的人生，對於太陽底下每件事情都有自己的情緒、態度和看法。

10. 《禪者的初心》(Zen Mind, Beginner’s Mind) 提到：「練習禪坐時，不應試圖達成任何目標。」正如 20 世紀哲學家 Bertrand Russell 所說：「人就像小孩一樣，有玩耍的需求；換句話說，人不時需要不為目標而行。」

11. 在 2008 年獲得最佳人模人樣獎電腦獎的設計師 Fred Roberts，平時就以開發聊天機器人為業，IKEA 的網站客服機器人就是他們公司設計的。他們 100% 是專業人士，不同的是：他們設計用來賺錢的是「專才型」機器人 (懂得根據顧客的詢問，引導顧客像窗簾部門問詳情)；用來贏得圖靈測試的是「通才型」機器人(能像人類無所不聊)。

「專才型」機器人	「通才型」機器人
實際拿來賺錢的機器人 懂得根據顧客的詢問，引導顧客像窗簾部門問詳情	贏得圖靈測試的機器人 能像人類無所不聊

[閱讀筆記] The Most Human Human - 第五章 跳脫棋譜

 第五章  跳脫棋譜 (Getting gut of book)

1. Hofstadter (侯世達) 在《哥德爾、埃舍爾、巴赫：集異璧之大成》(Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid) 一書中提到：下棋是需要腦力的活動，需要相當程度的智力。🖥️ 可是深藍電腦沒有更深刻的情感特質，也不像音樂能處理人世間的悲歡離合。假若電腦有朝一日能創造出有藝術品味的音樂或文學，我會覺得那挺恐怖的。

2. Min-Max algorithm，又名極小化極大演算法，是一種找出失敗的最大可能性中的最小值的演算法。常用於棋類等由兩方較量的遊戲和程式，該演算法是一個零總和演算法，即一方要在可選的選項中選擇將其優勢最大化的選擇，另一方則選擇令對手優勢最小化的方法。而開始的時候總和為 0。很多棋類遊戲可以採取此演算法，例如井字棋 (tic-tac-toe)。(https://reurl.cc/83zQ0j)

3. 設計下棋程式不外乎找出呈現棋盤的方法、推算棋步、預想對手的回擊方法、以捷思法 (heuristic) 評估結果 (毅然停止思考)、以及用 Min-Max algorithm 挑出最佳選擇。只要掌握上述原則，電腦便能與人對弈。

4. 不管是深藍還是誰贏了棋王，Kasparov 是輸給深藍早已內建的棋譜。有個網路評論者一針見血地說：「第六局完全照個棋譜慘輸。」在奔向戰場的路上跌進井裡，跟慷慨激昂地戰死在沙場上，兩個是不一樣的。除非深藍跳脫棋譜才會有自我，若否，它什麼都不是。

5. 在新手棋士間，背譜下棋的情況普遍地令人憂心。新手棋士花好幾個小時鑽研、死記他門偏好的開局。這些知識固然可貴，但它們也是陷阱，死背再多的棋譜，若不知箇中道理還是毫無意義，不了解佈陣的道理，遇上以前沒遇過的佈陣，就束手無策。

6. 照本宣科、了無回應的套招，不是只有心存祭出這招的人才會使用。我們或多或少都有這種經驗，不是自己照著標準對話模式走，想都不想就從「題庫」裡跑出幾句話來敷衍。這與想盡辦法要擺脫對方棋譜，卻百轉千折找不到出口一樣。

7. 棋譜就像整個人生的隱喻，人生就像大多數對話和棋賽一樣，起點相同、終點相同、中間有少數時刻不同。生有時，死有時，凋零有時，而空隙中有火花閃爍。

8. 普魯斯特問卷（Proust Questionnaire）是一種用來調查被提問者個人生活方式、價值觀、人生經驗等問題的問卷調查。普魯斯特問卷其名稱來自於《追憶逝水年華》的作者馬塞爾·普魯斯特（Marcel Proust），但普魯斯特並不是此問卷的發明者，只是因為他曾對問卷給出過著名的答案，此後人們才把其命名為普魯斯特問卷。據說普魯斯特在 13 歲和 20 歲時各做過一次普魯斯特問卷，後來的研究者曾用這兩次問卷結果分析普魯斯特的個人成長經歷。浮華世界（Vanity Fair）曾在雜誌封底開設普魯斯特問卷專欄，每期刊登對一位名人的問卷調查結果。普魯斯特本人在其13歲和20歲的時候分別回答過該問卷，其中部分回答如下：(https://reurl.cc/DgDKlE)

13歲時的回答
Questions	Answers
① 你認為程度最淺的痛苦是什麼？	和媽媽分開。
② 你喜歡在哪兒生活？	我的理想國。
③ 你認為現實中的幸福是怎樣的？	活在那些我愛的事物當中，包括美麗的大自然，大量的書籍和音樂，不遠處有一家法國歌劇院。
④ 哪一種錯誤你覺得是最可以被縱容的？	失去工作的才能。
⑤ 虛構人物中你認為誰是英雄？	那些浪漫而有詩意的，對思想的表達遠勝過對現實的虛構的。
⑥ 你最欣賞的歷史人物？	蘇格拉底、伯利克裡、穆罕默德、小普林尼和奧古斯汀的混合體。
⑦ 現實中最欣賞的女性是誰？	有天分卻過著平凡生活的女人。
⑧ 你欣賞的小說中的女英雄是誰？	那些非常有女性氣質，非常柔弱、純潔，任何一面都非常美的女子。
⑨ 你最欣賞的男性氣質？	智慧，有道德。
⑩ 你最欣賞的女性氣質？	溫柔，自然，聰明。
⑪ 你最希望擁有的？	閱讀、做夢和寫詩。
⑫ 你最希望成為誰那樣的人？	如果這問題沒有的話，我寧願不回答。非要說的話，我希望是小普林尼。
20歲時的回答
Questions	Answers
① 你最顯著的特質是什麼？	渴望被愛，或者說，希望被關懷、被溺愛勝過被欽佩和讚賞。
② 你最喜歡男性身上的什麼品質？	有著男性的美德，在友誼中率直、真誠。
③ 你最喜歡女性身上的什麼品質？	溫柔的、女性的迷人氣質，陰柔的吸引力。
④ 你最看重朋友擁有什麼樣的品質？	敏感，倘若他們對我具有某種身體上的吸引力，那他們的敏感就是我需要的。
⑤ 你天性中的缺點是什麼？	缺乏理解能力，意志力不強。
⑥ 你認為完美的快樂是什麼樣子的？	沒有，恐怕那是一種很崇高的東西，我還沒有勇氣來說它到底是什麼樣子的。假使敢於表達，恐怕在說出來的那一刻，已經破壞了它。
⑦ 你最傷痛的是什麼？	從不曾見過我的母親與我的祖母。
⑧ 你最想成為什麼？	我自己，就如那些我讚賞的人希望我成為的那種人。
⑨ 你最想在哪個國家生活？	一個能讓我對某些事確定不疑的國家，在那裡，敏感溫柔的思緒總是可以得到回應。
⑩ 你最喜歡的小說中的男主角是什麼？	哈姆雷特。
⑪ 什麼是你最不喜歡的？	我自己的，最糟糕的品質。
⑫ 你最希望具有怎樣的天賦？	意志力強與難以抗拒的吸引力。
⑬ 你感覺最被縱容的錯誤是什麼？	那些我可以理解的錯誤。
⑭ 什麼是你的座右銘？	我寧願不說，擔心那會帶給我壞運氣。

[閱讀筆記] The Most Human Human - 第四章 量身打造 vs. 統一規格

 第四章  量身打造 vs. 統一規格 (Site-specificity vs. pure technique)

1. 疾病可以分門別類，治療方式必須因人而異 (The disease scales, the cure does not)。每個人的身體皆有所差異，必須由醫生安排不一樣的治療方式，那心智呢？每個人的心智有多不同？治療該為每個人量身打造到什麼程度？

2. 方法 (method) 這個詞彙很有問題，因為它重視的是重複性與可預測性。換句話說，方法是任何人都可運用的手段，方法也隱含掌控和封閉，而掌控和封閉都不利於發明。

3. 無論是「人類 vs. 機器」、「人腦 vs. 硬體」或「碳時代 vs. 矽時代」，這些看起來很炫的對比方式，其實都模糊最關鍵的對立：方法與方法間的正反對立。我們拿來取代人類的不是機器，也不是電腦，而是方法；依方法做事的是人或是電腦，只是次要問題。

4. 如果什麼事情都要徵詢許可，只會建立不會思考的文化。微管理 (micromanagement) 是一種賦權失敗：給予責任，並講明信任他們，可以讓人的智商提升兩倍；收回責任與信任，它們的智商也會馬上折半。

5. 所謂「微管理者」就是會對團隊裡的每一個人發號施令，掌控每一個舉動與決策。許多主管明明授權了，卻還是不放心或不信任部屬，習慣插手處理，成為名符其實的「微管理者」，久而久之，造成軍心渙散。(https://reurl.cc/GmGavW)

6. 《敏捷宣言》原始創始者 Andy Hunt 與 Dave Thomas 曾說過：只要能有一定程度的自由和自主性，就能讓人對一項計畫產生更強烈的「歸屬感」，「藝術性」亦能同時提高。

7. 美國海軍陸戰隊 (U.S. Marine Corps) 的《教戰守則》(Warfighting) 中提到：下級指揮官必須根據自身對於長官意圖的了解，主動做出決定，而非將情報上傳指揮鏈，坐等命令下達。此外，在需要做決定的時，稱職的下級指揮官會以當前實際情況為重，而非拘泥於身處遠處的上級指揮官的指示。個人主動決定並承擔責任是重中之重。

8. 反覆進行的公式化思考過程，其實與反覆進行的勞動過程沒有兩樣。同樣地，即使是複雜、精密、高技術的過程，如果一再重複，難度跟不斷重複的簡單過程沒有什麼差別。比起「勞心」、「勞力」、「複雜」、「簡單」這些區別，更重要的是：我們有沒有辦法隨機應變？能否因應需求而量身打造特殊對策？我們的工作是否有需要靈活應對？或者說，是否允許我們靈活應對？

9. 藍領與白領階級都在抱怨機械化的工作環境，對自己的工作感到乏味至極。把工作樂趣「吸乾」、分解成「機器人」行為的過程，早在科技將這些工作自動化之前就發生了。這是因為資本主義步步進逼，將工作機械化，最終 AI 取代為資本主義鞠躬盡瘁的你。

10. AI 的興起並不意味就業市場受到感染或罹患癌症，真正的問題是效率。AI 就像蛆療法，牠吃掉你「稱不上是人的部分」，讓我們恢復健康。事實上，我們可能還得感謝 AI 讓我們擺脫機械化程序。

11. 作者有從事軟體工作的朋友與他講過，他們工作的一部份往往是一邊動手解決問題，一邊開發能自動解決這種問題的工具。所以他們是想害自己失業嗎?當然不是。他們似乎認為這才是進步，這才能讓自己去處理更難、更細、更複雜、更需要思考和判斷的問題。換句話說，他們讓自己的工作更像人做的事。

12. Glenn Murcutt (澳洲建築師，2002年普利茲克建築獎得主) 曾說：我們開發太多加快速度的工具，這是我們時代最大問題之一。好的解決方案不是靠速度與可重複性，而是感知力 (perception)。

13. Jean Nouvel (法國建築師，在他建築師生涯中他獲得了一系列有權威性的獎賞，包括阿卡汗獎、2005年沃爾夫藝術獎和2008年普利茲克獎) 曾說：今日城市的災難之一，就是通用建築 (generic architecture)。那些建築像是用同一個模子做出來的，空降到全世界每一個城市。現在電腦很方便，隨便就能加個三層樓，把整棟建築加寬也很容易。可是這很厲害嗎？不過是同一棟大樓放大縮小而已。真的得好建築，必須要因地制宜 (site-specific)。因地制宜是一種心態，以柔軟的感知探索這個世界；我們每天早晨不是為今昔「如常」而醒，而是為了朝夕「變化」而醒。

14. 在圖靈測驗中，每個聊天機器人的程式設計師，最擔心評審詢問現場問題，例如，你覺得大廳的那件藝術品如何？你覺得外頭的小吃哪攤比較好吃？詢問現場問題就是因地制宜的對話，例如在飛機上，可能跟隔壁陌生人交談的話題不是剛離開的城市，就是正在前往的城市，不然就是對方正在看的書，或是剛剛機長講話吃螺絲很好笑。

15. 藝術不能量產 (art doesn’t scale)。要是你一而再、再而三地做同樣的事，你還會覺得自己有創意嗎？要感到有創意，唯一的選擇是不斷創作不同的東西。一旦安於既有模式，這時用機器人就能取代他們。

[閱讀筆記] The Most Human Human - 第三章 遊走的靈魂

 第三章  遊走的靈魂 (The migratory soul)

1. 身處 21 世紀的我們，覺得大腦是一切行動的主宰；心智 (mind) 在大腦裡，如果非給靈魂一個位置，八九不離十應該會標在大腦。17 世紀時，笛卡爾 (Descartes) 努力找出靈魂在身體的確切位置，最後認定靈魂位在大腦中央的松果體。

2. 笛卡爾 (Descartes) 證明了真實世界的存在，他認為宇宙中共有2個不同的實體，即思考 (心靈) 和外在世界 (物質) ，兩者本體都來自於上帝，而上帝是獨立存在的。他認為，只有人才有靈魂，人是一種二元的存在物，既會思考，也會占空間。而動物只屬於物質世界。(https://reurl.cc/9r6znn)

3. 在《斐多篇》(Phaedo) 中，蘇格拉底認為靈魂是不滅的，並且是人類知識、技能和記憶的載體。在他看來，靈魂居住於肉體，並主宰著它，賦予身體生命力的正是靈魂。在死亡時，靈魂會與肉體相分離，這會導致肉身的腐朽。而靈魂卻能不斷遷移，在此過程中，靈魂會與不同的肉體相結合。也正是因為如此，對死亡的恐懼是毫無必要的，因為死亡僅僅意味著當前軀體的毀壞，而人類的本質，即其靈魂，是永遠完好無損的。蘇格拉底認為，人死亡後，靈魂的命運取決於他生前的行為，最好的狀態就是他實踐著的哲學式的生活方式。

4. 對於靈魂的解釋，柏拉圖 (Plátōn) 提出了著名的「靈魂三分說」：慾望 (appetite)、意志 (spirit)、理性 (reason)。前兩者較低下，處理飢餓、恐懼等出自身體的需求。柏拉圖堅信在靈魂的三分法中，理智應該扮演最高的領導地位，慾望及意志應該服從理性。只有這樣靈魂才是純潔高尚的，才能有真正的愛，並且意識到美和善本身。這種靈魂發展的學說不僅在他的「理型」概念中得以發展，更影響了柏拉圖的美學、倫理及國家政治學說。(https://reurl.cc/4a6RzX)

靈魂三分說	說明
理性 (reason)	理智能令人進行思考和推理，代表了靈魂純粹的理性部分； 理智應該扮演最高的領導地位，慾望及激情應該服從理性。
意志 (spirit)	意志是介乎理智與慾望之間的角色，柏拉圖稱其為「理智的天然輔助者」。
慾望 (appetite)	慾望的本性是非理性的貪婪，人類以其感受愛、恨等物慾。

5. 亞里斯多德 (Aristotélēs) 也提出靈魂三分法，但與柏拉圖不太相同

靈魂三分說	說明
生魂  (nutritive soul)	是生存與繁殖，相當於植物與動物所具有的功能 植物與動物都有生魂，起於 (arise from) 生物生長與營養攝取。
覺魂  (appetitive soul)	是感性功能，包括感官知覺、想像、欲求、行動等 動物還有覺魂，起於動作和行為。
理魂  (rational soul)	理魂是人類獨有，是理智與意志的功能。理智的功能在於思辨理解等，意志的功能在於做選擇、設定目標與指揮整個人要如何行動。

6. 為什麼思想家要討論靈魂？是為了探究生命之源的目的，為了要釐清我們的本質，認識我們在宇宙的位置，了解人生該怎麼活。亞里斯多德在《尼各馬科倫理學》(Nicomachean Ethics) 的論點是，生命裡有手段與目的，我們做 X 可以得到 Y，但大多數的目的，其實是另個目的的手段。例如，去加油站加油是要去書局；去書局是為了買印表紙；買印表紙是為了印履歷；印履歷是為了找工作；找工作是為了要賺錢；賺錢是為了填飽肚子；填飽肚子是為了活下去。但是，活著的目的是什麼？

7. 亞里斯多德認為，只有一個目的不是為了其他目的，英文是 eudaimonia (充實)，字面的意義是心神康泰 (well-being of spirit)。充實與幸福是不一樣的，大啖美食是幸福，但無法感受到充實。充實有植物欣欣向榮、結石累累的意味，重點是過程而非結果。

8. 「我思故我在」其實是笛卡兒對以下這個知識論問題的回應：在我們相信的東西裏，有沒有一些是絕對肯定為真的？他用所謂「懷疑的方法 (the Method of Doubt) 」定下了一些最嚴格的測試標準，結果只有「我思」通過了測試；既然「我思」是絕對肯定為真的，而「我思」蕴涵「我在」，因此，「我在」也是絕對肯定為真的了。(https://reurl.cc/W30EeO)

9. 組成電腦的基本邏輯閘包含 AND、OR、NOT、XOR 等四種，其中 AND、OR、NOT 三種就可以組成所有電路，包含 XOR，但加上 XOR 時會比較方便，因在有些電路上用 XOR 可以大量減少邏輯閘的數量。(https://reurl.cc/eEMQ0L)

類型	ANSI 及 IEEE 標準	邏輯函數表示	真值表
NOT			Input Output A Not A 0 1 1 0
AND			Input Output A B A AND B 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1
OR			Input Output A B A OR B 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1
XOR			Input Output A B A OXR B 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0

10. 基本歸因謬誤 (Fundamental Attribution Error)

說明

又稱為錯誤歸因，是指人們在評估他人的行為時，即使有充分的證據支持，但仍總是傾向於高估內部或個人因素的影響（一定是他有這樣的人格，才做出這樣的行為），而非外在情境因素（也許是情勢所迫，或這個場所有特殊的潛規則）。(https://reurl.cc/O0Yz5y) 1977年，史丹佛大學的Lee Rose教授依據歸因理論提出了「基本歸因謬誤」的概念，他發現人在解釋他人的負向的結果時，常常不是透過理性的分析，而是受到自身經驗與情感所左右，進而將他人失敗歸因於他自己的問題、忽略外在情境因素。 這樣的事件，在我們生活情境中時常發生，例如當孩子考不好，父母很容易覺得他「不認真準備考試」，而不會想到「考試太難」。

避免基本歸因謬誤的兩種方法

① 瞭解「機率」的重要性：在這麼多我們完全無法控制的外在事物中，需要多少天時地利人和的巧妙搭配，才能讓我們幸運的存在；光是這一點，就值得我們心存感謝；如果我們能用同樣的態度來看待周遭的人們，明瞭「機率」在我們的存在之中扮演多麼關鍵的角色，或許就能讓我們培養出更客觀公允的處世態度。 ② 更多同理心：有研究結果顯示，當我們不假思索評判別人的時候，更容易落入基本歸因謬誤的陷阱。當你下一次想評判別人的行為、把問題歸咎於「他是這種人」而非「他做了什麼事」的時候，不妨多用點同理心。

11. 不帶情感的分析決策方式，相當符合經濟理論中「理性人」的標準。理性人模式預設消費者或投資人見多識廣，通曉當前市場一切資訊，有辦法明快分析利弊並做出完美決策。問題是，現實世界裡的市場、消費者和投資人偏偏就是沒這麼理性。Richard H. Thaler 曾於《展望理論》(prospect theory) 提到許多人類不理性決策的例子：

確定效應	處於收益 (gains) 狀態時，多數人是風險厭惡者 (risk aversion)。例如，如果你可以選擇直接拿走 100 萬元，或賭一把，有 50% 機率得到 400 萬元，大多數人選擇前者。理性的選擇是後者，期望值是 200 萬元。
反射效應	有兩種情境會降低常人的風險規避傾向，甚至變得主動尋求風險 (risk seeking)。第一種情境是當他們手風正順，玩的是「莊家的錢」；另一種情境則是當他們落居下方，確有機會扳回一城時。「一擲千金」的參賽者表現出主動尋求風險的傾向，而且是當他們面對損失鉅額金錢的高風險時。
損失規避	大致來說，損失帶來的痛苦，是獲得所帶來快樂程度的兩倍。在損失與獲得的等量條件下，人類對損失比獲得更加敏感的現實，就叫做「損失規避」。
參照依賴	多數人對得失的判斷往往由參照點（reference points）決定。簡言之，人在面臨獲利時，不願冒風險；而在面臨損失時，人人都成了冒險家。而損失和獲利是相對於參照點而言的，改變評價事物時的參照點，就會改變對風險的態度。

12. Andy and Bill’s Law：「新軟體總將耗盡新硬體所提高的任何計算能力。」原話是Andy gives, Bill takes away。Andy 指英特爾前CEO Andy Grove，Bill 指微軟前任CEO Bill Gates，這句話的意思是，硬體提高的性能，很快被軟體消耗掉了。使用者每次買新機都得面對龜速與當機，新的運算能力雖大幅進展，但這些進展都被新功能吞沒，使用者經驗無人理睬。

13. 左右腦的差異

左腦	右腦
邏輯、推理、線性分析 數學 (科學頭腦) 強調真實主義 強調規劃與秩序 喜歡非科幻的事物 聚焦事實	情緒 藝術 (創造性) 強調想像力 偶爾容易分心 喜歡科幻的事物 喜歡講故事

1. 左腦主管著人類的邏輯分析思考，而電腦的設計剛好就是幫人類進行此功能，未來，甚至它們會做得比人類好(其實目前已經有部分是了)，當電腦取代了我們的左腦，當 AI 開啟了新的紀元，我們或許該思考如何恢復平衡，稍微不那麼偏向左側，試著讓孩子多接觸一些音樂、藝術、律動等，開啟屬於感性與創造的「右腦人生」。(https://reurl.cc/eEk1LL)