[閱讀筆記] The Most Human Human - 第七章 插嘴的奧義

 第七章  插嘴的奧義 (Barging in)

1. 人類自我覺察、自我意識、反思自己的行動與思考的能力，似乎是我們自認「智慧」(intelligence) 出眾的一個環節，可是生命中許多重要時刻偏偏不是如此。在重複作業、盡情玩樂、全神貫注和勝任愉快時，我們常忘了省查自身的瑣事，變得像 Nike 廣告詞說的一樣，just do it。

2. 「行為與知覺合而為一」指的是忘掉週遭，注意力集中致使個體僅專注所從事的行為，而非本身的知覺。否則個體往往會從外界的角度來感覺、衡量自己的行為，進而使心流狀態受到干擾。例如當個體想著「我到底作得好不好」，心流就中斷了，當個體的知覺受到外界干擾時，心流狀態僅能夠維持很短暫的時間。(https://ir.nctu.edu.tw/bitstream/11536/123753/1/200607145176.pdf)

3. 能感受心流的人，其運作方式如下

4. 可計算性理論 (computability theory) 關切的是計算機的理論模型，以及這類機器在能力上的理論限制。但是，可計算性理論只在乎能否計算，不在乎要花多少時間，只要能計算，不管是花 1/1000 秒或是 1000 年，對可計算性理論毫無差別。

5. 當電腦科學家說某問題很「難解」(intractable)，他們的意思是需要花很久的時間才能計算出結果，計算時間長到失去實用價值。舉例來說，假設有個神奇的機器能預測未來，但是它的運算速度比現實時間還慢，那它實際上可說無法預測未來。

難解問題	說明
🔒 密碼鎖	密碼鎖不是不能開，而是要花很長的時間、試過各種排列組合，你一定可以試出來，但在你試出來前，已被警察逮捕、或裏頭的東西不值得你花這麼多時間嘗試。
🔐 電腦資料加密	質數可以很快乘成合數，但合數要因式分解回質數就慢到如難解問題。因此，網路安全和線上交易能有一定的保障，就是拜此所賜。

6. 從經濟學發展來看，此門學科也頗有可計算性理論 (computability theory) 的風格，主流經濟學假設「理性人」能瞬間收集海量資訊、立即吸收歸納、做出決策、付諸行動。這些理論很愛提到成本，很少認真思考「思考本身也是成本」。例如，📈 股市瞬息萬變，根本容不得你慢慢分析，分析速度過慢導致錯失良機，即使分析正確也沒有用處；👚 時尚隨時在變，等你千思萬想配好穿搭，風向說不定也改變了。

7. 停頓、禮讓、開啟新話題、結束舊話題的時機相當微妙，許多聊天機器人明顯沒有這種能力。

8. 電腦程式發展之所以沒有善加處理時機問題，部分原因在早期理論對電腦程式的定位。這些理論是在可計算性理論 (computability theory) 時代形成的，它們把程式看做處理「決定性問題」(decision problems) 的工具。所謂的決定性問題 (Decision problem) 是一個在某些形式系統回答是或否的問題。例如：“給兩個數字 x 與 y，x是否可以整除 y？” 便是決定性問題，此問題可回答是或否，且依據其 x 與 y 的值。決定性問題在數學問題是否“可決定”中出現，即是否存在有效方法判定一個性質的存在性。數學中許多重要的問題都是不可決定的。(https://reurl.cc/EnvO4K)

9. 這種預設 input / output 一來一往的聊天機器人語言模式，會發生很多荒謬的對話。這些聊天機器人可以應付很多刁鑽問題，但是對於「呃 / 喔 / 嗯 / 蛤 / 欸」毫無招架之力，因為電腦碰到不可決定的問題。

評審👨	呃
		好的，有什麼能為您服務？	機器🤖
評審👨	嗯
		不太確定您的問題，可以再輸入一次嗎？	機器🤖
評審👨	喔
		您好嗎？	機器🤖
評審👨	蛤
		這是好還是不好呢？	機器🤖

1. 對話之所以有這麼多難題與曖昧，常常因為了解問題和提出適當回應並不容易。在圖靈測試中，假扮機器人的真人，若開始插嘴，會讓評審感到驚訝與困惑，評審會因此暫停、猶豫、讓對方繼續說話。聊天機器人通常會等你按下 enter 鍵後，才會回覆你，沒有內建插話功能。

[閱讀筆記] The Most Human Human - 第六章 反專才

 第六章  反專才 (The anti-expert)

1. 人類是智慧設計 (intelligent design) 的產物，人一生的目標就是發現自己的「設計」 / 功能 / 意義。用兒童讀物的方式來說，⏰ 鬧鐘總有一天知道自己是製造來給別人報時的。其實日常對話充滿這種概念，⚾ 例如我們看著 MLB 天使隊的比賽，就會說：「大谷翔平天生就是打棒球的料。」

2. 好好地接受我們的肉體，平實看待我們的樣子，坦然承認我們是生物。我們要承認構成我們的東西有功其能和能力，承認我們未必能「全然」自由地為自己的存在做選擇。身體的需求是天生的，不是人有心選擇的。蔑視肉體這種人類經驗的核心，不但不智，甚至有點天真。❄️在高緯度的冬天，如果我鬱鬱寡歡，八成是生理問題而非心理問題，缺乏維生素 D 的可能性遠大於存在焦慮。

3. 現代的機器已內建自保的行為，例如，💻 筆電電力耗盡前，會自動關機避免資料流失；🥵 處理器過熱時，會啟動風散散熱。缺乏目的、目標，是 AI 程式的特徵之一。換句話說，圖靈測試的評審可透過此罩門，判斷對方是人還是機器。例如，以下對話毫無目的、目標，回覆完全莫名其妙且不管前後文。

評審👨	你覺得今天澡上天氣如何？ (故意打錯字增加分析難度)
		對我來說是頂級早上	機器🤖
評審👨	你都這樣講話？
		我碰到幾個爛醉主管	機器🤖
評審👨	在哪？
		在哪？	機器🤖
		你講的事情好有趣	機器🤖
評審👨	比方說
		大猩猩想睡哪就睡哪	機器🤖

4. ✝️ 傳教士可能會對你死纏爛打幾個鐘頭，希望能拉你入教；🤖 聊天機器人不一樣，它不會感到厭倦，你想聊多久就聊多久，程式不會丟下你不管，它不會主動結束對話。

5. 為了適應環境，大多數生物都會演化越來越專門的特長，例如，長頸鹿的脖子越來越長、蝙蝠的聲納能力越來越強。人類最突出的器官是大腦，而大腦帶給我們的是「規避專門化」的能力。這與電腦的狀況一樣，電腦不是為了某個目的而造出來，是個通用的機器，它是先造出來，然後隨你要它完成各種目標，例如，下棋、繳稅、文書處理、撰寫程式、搜尋資料等。

6. 競賽有目的，人生沒有，人生也沒有目標，這就是存在主義者說的「自由的焦慮」。因此，我們還可以用另一種方式來定義「game」：凡是能讓人暫時擺脫焦慮、稍微輕鬆一點點的事，都可稱為遊戲。所以，🎮 無怪乎遊戲是殺時間的好方法，但達成目標，在享受成功喜悅之前，就可能又陷入存在焦慮。因為目的達成後，馬上又要面對讓人渾身不舒服好的老問題：你究竟要拿自己的人生怎麼辦？

7. Bertrand Russell (英國哲學家、數學家和邏輯學家)：「一個人除非學過成功後該怎麼辦，否則成功後必定會讓他深受無聊之害。」

8. 客服中心經常是賦權失敗的縮影，接電話的客服常常跟著公司預先給的劇本念，跟聊天機器人沒有兩樣。若你不想在客服受訓過 / 權限內的選單打轉，那你只有「跳脫系統」一途：「請讓我跟你的主管講話。」

9. 我們不只是個目標導向、角色固定的專才系統而已。我們和絕大多數的機器不同 (i.e. 反專才)，擁有寬闊的業務範圍，也有能力做各式各樣的事情，在工作之外還有自己的人生，對於太陽底下每件事情都有自己的情緒、態度和看法。

10. 《禪者的初心》(Zen Mind, Beginner’s Mind) 提到：「練習禪坐時，不應試圖達成任何目標。」正如 20 世紀哲學家 Bertrand Russell 所說：「人就像小孩一樣，有玩耍的需求；換句話說，人不時需要不為目標而行。」

11. 在 2008 年獲得最佳人模人樣獎電腦獎的設計師 Fred Roberts，平時就以開發聊天機器人為業，IKEA 的網站客服機器人就是他們公司設計的。他們 100% 是專業人士，不同的是：他們設計用來賺錢的是「專才型」機器人 (懂得根據顧客的詢問，引導顧客像窗簾部門問詳情)；用來贏得圖靈測試的是「通才型」機器人(能像人類無所不聊)。

「專才型」機器人	「通才型」機器人
實際拿來賺錢的機器人 懂得根據顧客的詢問，引導顧客像窗簾部門問詳情	贏得圖靈測試的機器人 能像人類無所不聊

[閱讀筆記] The Most Human Human - 第五章 跳脫棋譜

 第五章  跳脫棋譜 (Getting gut of book)

1. Hofstadter (侯世達) 在《哥德爾、埃舍爾、巴赫：集異璧之大成》(Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid) 一書中提到：下棋是需要腦力的活動，需要相當程度的智力。🖥️ 可是深藍電腦沒有更深刻的情感特質，也不像音樂能處理人世間的悲歡離合。假若電腦有朝一日能創造出有藝術品味的音樂或文學，我會覺得那挺恐怖的。

2. Min-Max algorithm，又名極小化極大演算法，是一種找出失敗的最大可能性中的最小值的演算法。常用於棋類等由兩方較量的遊戲和程式，該演算法是一個零總和演算法，即一方要在可選的選項中選擇將其優勢最大化的選擇，另一方則選擇令對手優勢最小化的方法。而開始的時候總和為 0。很多棋類遊戲可以採取此演算法，例如井字棋 (tic-tac-toe)。(https://reurl.cc/83zQ0j)

3. 設計下棋程式不外乎找出呈現棋盤的方法、推算棋步、預想對手的回擊方法、以捷思法 (heuristic) 評估結果 (毅然停止思考)、以及用 Min-Max algorithm 挑出最佳選擇。只要掌握上述原則，電腦便能與人對弈。

4. 不管是深藍還是誰贏了棋王，Kasparov 是輸給深藍早已內建的棋譜。有個網路評論者一針見血地說：「第六局完全照個棋譜慘輸。」在奔向戰場的路上跌進井裡，跟慷慨激昂地戰死在沙場上，兩個是不一樣的。除非深藍跳脫棋譜才會有自我，若否，它什麼都不是。

5. 在新手棋士間，背譜下棋的情況普遍地令人憂心。新手棋士花好幾個小時鑽研、死記他門偏好的開局。這些知識固然可貴，但它們也是陷阱，死背再多的棋譜，若不知箇中道理還是毫無意義，不了解佈陣的道理，遇上以前沒遇過的佈陣，就束手無策。

6. 照本宣科、了無回應的套招，不是只有心存祭出這招的人才會使用。我們或多或少都有這種經驗，不是自己照著標準對話模式走，想都不想就從「題庫」裡跑出幾句話來敷衍。這與想盡辦法要擺脫對方棋譜，卻百轉千折找不到出口一樣。

7. 棋譜就像整個人生的隱喻，人生就像大多數對話和棋賽一樣，起點相同、終點相同、中間有少數時刻不同。生有時，死有時，凋零有時，而空隙中有火花閃爍。

8. 普魯斯特問卷（Proust Questionnaire）是一種用來調查被提問者個人生活方式、價值觀、人生經驗等問題的問卷調查。普魯斯特問卷其名稱來自於《追憶逝水年華》的作者馬塞爾·普魯斯特（Marcel Proust），但普魯斯特並不是此問卷的發明者，只是因為他曾對問卷給出過著名的答案，此後人們才把其命名為普魯斯特問卷。據說普魯斯特在 13 歲和 20 歲時各做過一次普魯斯特問卷，後來的研究者曾用這兩次問卷結果分析普魯斯特的個人成長經歷。浮華世界（Vanity Fair）曾在雜誌封底開設普魯斯特問卷專欄，每期刊登對一位名人的問卷調查結果。普魯斯特本人在其13歲和20歲的時候分別回答過該問卷，其中部分回答如下：(https://reurl.cc/DgDKlE)

13歲時的回答
Questions	Answers
① 你認為程度最淺的痛苦是什麼？	和媽媽分開。
② 你喜歡在哪兒生活？	我的理想國。
③ 你認為現實中的幸福是怎樣的？	活在那些我愛的事物當中，包括美麗的大自然，大量的書籍和音樂，不遠處有一家法國歌劇院。
④ 哪一種錯誤你覺得是最可以被縱容的？	失去工作的才能。
⑤ 虛構人物中你認為誰是英雄？	那些浪漫而有詩意的，對思想的表達遠勝過對現實的虛構的。
⑥ 你最欣賞的歷史人物？	蘇格拉底、伯利克裡、穆罕默德、小普林尼和奧古斯汀的混合體。
⑦ 現實中最欣賞的女性是誰？	有天分卻過著平凡生活的女人。
⑧ 你欣賞的小說中的女英雄是誰？	那些非常有女性氣質，非常柔弱、純潔，任何一面都非常美的女子。
⑨ 你最欣賞的男性氣質？	智慧，有道德。
⑩ 你最欣賞的女性氣質？	溫柔，自然，聰明。
⑪ 你最希望擁有的？	閱讀、做夢和寫詩。
⑫ 你最希望成為誰那樣的人？	如果這問題沒有的話，我寧願不回答。非要說的話，我希望是小普林尼。
20歲時的回答
Questions	Answers
① 你最顯著的特質是什麼？	渴望被愛，或者說，希望被關懷、被溺愛勝過被欽佩和讚賞。
② 你最喜歡男性身上的什麼品質？	有著男性的美德，在友誼中率直、真誠。
③ 你最喜歡女性身上的什麼品質？	溫柔的、女性的迷人氣質，陰柔的吸引力。
④ 你最看重朋友擁有什麼樣的品質？	敏感，倘若他們對我具有某種身體上的吸引力，那他們的敏感就是我需要的。
⑤ 你天性中的缺點是什麼？	缺乏理解能力，意志力不強。
⑥ 你認為完美的快樂是什麼樣子的？	沒有，恐怕那是一種很崇高的東西，我還沒有勇氣來說它到底是什麼樣子的。假使敢於表達，恐怕在說出來的那一刻，已經破壞了它。
⑦ 你最傷痛的是什麼？	從不曾見過我的母親與我的祖母。
⑧ 你最想成為什麼？	我自己，就如那些我讚賞的人希望我成為的那種人。
⑨ 你最想在哪個國家生活？	一個能讓我對某些事確定不疑的國家，在那裡，敏感溫柔的思緒總是可以得到回應。
⑩ 你最喜歡的小說中的男主角是什麼？	哈姆雷特。
⑪ 什麼是你最不喜歡的？	我自己的，最糟糕的品質。
⑫ 你最希望具有怎樣的天賦？	意志力強與難以抗拒的吸引力。
⑬ 你感覺最被縱容的錯誤是什麼？	那些我可以理解的錯誤。
⑭ 什麼是你的座右銘？	我寧願不說，擔心那會帶給我壞運氣。

[閱讀筆記] The Most Human Human - 第四章 量身打造 vs. 統一規格

 第四章  量身打造 vs. 統一規格 (Site-specificity vs. pure technique)

1. 疾病可以分門別類，治療方式必須因人而異 (The disease scales, the cure does not)。每個人的身體皆有所差異，必須由醫生安排不一樣的治療方式，那心智呢？每個人的心智有多不同？治療該為每個人量身打造到什麼程度？

2. 方法 (method) 這個詞彙很有問題，因為它重視的是重複性與可預測性。換句話說，方法是任何人都可運用的手段，方法也隱含掌控和封閉，而掌控和封閉都不利於發明。

3. 無論是「人類 vs. 機器」、「人腦 vs. 硬體」或「碳時代 vs. 矽時代」，這些看起來很炫的對比方式，其實都模糊最關鍵的對立：方法與方法間的正反對立。我們拿來取代人類的不是機器，也不是電腦，而是方法；依方法做事的是人或是電腦，只是次要問題。

4. 如果什麼事情都要徵詢許可，只會建立不會思考的文化。微管理 (micromanagement) 是一種賦權失敗：給予責任，並講明信任他們，可以讓人的智商提升兩倍；收回責任與信任，它們的智商也會馬上折半。

5. 所謂「微管理者」就是會對團隊裡的每一個人發號施令，掌控每一個舉動與決策。許多主管明明授權了，卻還是不放心或不信任部屬，習慣插手處理，成為名符其實的「微管理者」，久而久之，造成軍心渙散。(https://reurl.cc/GmGavW)

6. 《敏捷宣言》原始創始者 Andy Hunt 與 Dave Thomas 曾說過：只要能有一定程度的自由和自主性，就能讓人對一項計畫產生更強烈的「歸屬感」，「藝術性」亦能同時提高。

7. 美國海軍陸戰隊 (U.S. Marine Corps) 的《教戰守則》(Warfighting) 中提到：下級指揮官必須根據自身對於長官意圖的了解，主動做出決定，而非將情報上傳指揮鏈，坐等命令下達。此外，在需要做決定的時，稱職的下級指揮官會以當前實際情況為重，而非拘泥於身處遠處的上級指揮官的指示。個人主動決定並承擔責任是重中之重。

8. 反覆進行的公式化思考過程，其實與反覆進行的勞動過程沒有兩樣。同樣地，即使是複雜、精密、高技術的過程，如果一再重複，難度跟不斷重複的簡單過程沒有什麼差別。比起「勞心」、「勞力」、「複雜」、「簡單」這些區別，更重要的是：我們有沒有辦法隨機應變？能否因應需求而量身打造特殊對策？我們的工作是否有需要靈活應對？或者說，是否允許我們靈活應對？

9. 藍領與白領階級都在抱怨機械化的工作環境，對自己的工作感到乏味至極。把工作樂趣「吸乾」、分解成「機器人」行為的過程，早在科技將這些工作自動化之前就發生了。這是因為資本主義步步進逼，將工作機械化，最終 AI 取代為資本主義鞠躬盡瘁的你。

10. AI 的興起並不意味就業市場受到感染或罹患癌症，真正的問題是效率。AI 就像蛆療法，牠吃掉你「稱不上是人的部分」，讓我們恢復健康。事實上，我們可能還得感謝 AI 讓我們擺脫機械化程序。

11. 作者有從事軟體工作的朋友與他講過，他們工作的一部份往往是一邊動手解決問題，一邊開發能自動解決這種問題的工具。所以他們是想害自己失業嗎?當然不是。他們似乎認為這才是進步，這才能讓自己去處理更難、更細、更複雜、更需要思考和判斷的問題。換句話說，他們讓自己的工作更像人做的事。

12. Glenn Murcutt (澳洲建築師，2002年普利茲克建築獎得主) 曾說：我們開發太多加快速度的工具，這是我們時代最大問題之一。好的解決方案不是靠速度與可重複性，而是感知力 (perception)。

13. Jean Nouvel (法國建築師，在他建築師生涯中他獲得了一系列有權威性的獎賞，包括阿卡汗獎、2005年沃爾夫藝術獎和2008年普利茲克獎) 曾說：今日城市的災難之一，就是通用建築 (generic architecture)。那些建築像是用同一個模子做出來的，空降到全世界每一個城市。現在電腦很方便，隨便就能加個三層樓，把整棟建築加寬也很容易。可是這很厲害嗎？不過是同一棟大樓放大縮小而已。真的得好建築，必須要因地制宜 (site-specific)。因地制宜是一種心態，以柔軟的感知探索這個世界；我們每天早晨不是為今昔「如常」而醒，而是為了朝夕「變化」而醒。

14. 在圖靈測驗中，每個聊天機器人的程式設計師，最擔心評審詢問現場問題，例如，你覺得大廳的那件藝術品如何？你覺得外頭的小吃哪攤比較好吃？詢問現場問題就是因地制宜的對話，例如在飛機上，可能跟隔壁陌生人交談的話題不是剛離開的城市，就是正在前往的城市，不然就是對方正在看的書，或是剛剛機長講話吃螺絲很好笑。

15. 藝術不能量產 (art doesn’t scale)。要是你一而再、再而三地做同樣的事，你還會覺得自己有創意嗎？要感到有創意，唯一的選擇是不斷創作不同的東西。一旦安於既有模式，這時用機器人就能取代他們。