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2018/11/05

[閱讀筆記] Antifragile: Things That Gain from Disorder (6/10)

  1. Barbell strategy 對於風險採取兩面的態度,一是在某些領域採取保守、安全的作法 (robust to negative Black Swans),另一是在某些領域冒一些小風險 (open to positive Black Swans),藉此達到 antifragile。Barbell strategy 只是調適不確定性,而非消滅不確定性
  2. 遇到風險很高的事情,我寧可不要飛機上所有的工作人員都「審慎樂觀」,或者表現處於中段的某種態度,而希望他們極為樂觀,駕駛員則非常悲觀,甚至偏執更好。
  3. 人總是需要一些傷害與壓力因子作為刺激的工具,讓人產生過度補償 (overcompensation) 。例如讓小孩自行玩耍,若摸到滾燙的茶壺就會因此受傷,但之後就知道滾燙的茶壺不可接近,這也是為了小孩未來的安全著想。但是,這類的嘗試僅限小傷害,你應該避免小孩發生大意外。這與社福制度很像,忽略小風險,將所有資金投注於保護避免受到重大風險的危害
  4. 不需要透過市場調查訪談來詢問別人想要什麼,跟著自己的想像力走。Steve Jobs 曾說過:人們不知道自己想要什麼,直到你提供給他們
  5. 假如某件事物遇到變動時,好處大於壞處,就是具有反脆弱性質。選擇權(Optionality)有這種特性。生活中有許多類似選擇權的東西。損失的代價很低,但可能獲利很高。人要懂得把握。譬如試誤 (Trial and Error) 的做法,就是選擇權。錯了,你沒什麼太大的損失。對了,那是大大有用。人不要怕錯,應多多嘗試。
  6. 不確定性永遠存在,建立正確的生活方式,是為了盡可能把握好事發生;然後在壞事發生的時候,把傷害減到最低
  7. 人生中到處都有這種損失有限,但收穫無限的契機 (a limited loss and large possible outcome);但是一般人很容易忽略這種事。例如出社會後繼續學習:出社會以後要繼續學習並不簡單,但是追根究柢,學習需要花費的時間與金錢都是可知可控制的,但帶來的樂趣與新能力,卻可以是無限。
  8. 如果你「有可選擇性」,就不是很需要一般說的智慧、知識、洞見、技能,以及我們的腦細胞中發生的那些複雜事情。因為你不必常做對。你只需要有智慧,不要做出不聰明的事而傷害自己(也就是某些無做為),並在有利的結果出現時,察覺它們的存在就行了(箇中關鍵是你不需要事先評估,等結果出來再評估)
  9. 即使在子宮內,大自然也知道如何選擇;大約半數的胚胎會自發性流產,這件事比起依照藍圖設計完美的嬰兒,做起來還要容易。大自然只做一件簡單的事,就是留住符合標準的事物,或執行加州式的「要失敗就快」(fail fast) -它有選擇權,而且真的去使用。大自然遠比人類更了解可選擇性
  10. 選擇權 (option) = 不對稱性 (asymmetry) + 理性 (rationality)。理性的部份在於去蕪存菁,知道如何獲取利潤。 如同前面的例子,大自然懂得如何過濾、留下好的胚胎,淘汰壞的胚胎。反脆弱和脆弱差別就在這裡。脆弱 (壞的胚胎) 沒選擇權,但反脆弱需要選擇最好的,最好的選擇權。 反脆弱性 = 得多於失 = 上檔利益多於下檔損失 = (有利的)不對稱性 = 喜歡波動性
  11. 常識和有組織的教育不是同一回事。文憑頂多是種智力證明文件,但不代表是智慧。
  12. 若你在家裡找不到錢包,在 trial and error 模式下,你不會一個地方重複找了兩次、三次。每次的嘗試與失敗都會提供額外資訊給你 ( 如哪種方法無效或哪個地方找過了皮包不在那邊)。每一次的嘗試與失敗都會讓你更接近標的,也會讓你更清楚下一步要怎麼走
  13. 熊彼德的「創造性毀滅」或「創新性破壞」理論 (creative destruction),簡單說就是創新與毀滅是同源的,當一個創新商品的產生,也代表著毀滅一項舊的商品或產業,相同的,當一個創新出現後,也注定有一天會被後來的創新所毀滅」
  14. 確認偏誤(Confirmation bias) 是心理學上的一種現象,簡單的說,就是人們都會傾向於尋找能支持自己理論或假設的證據,而對於不能支持自己理論或假設的證據,則會被忽略。因為這種選擇性的注意、收集信息,同時按照支持自己想法的角度解讀獲取的信息,會不斷使人強化自己理論或假設,從而產生的認知偏誤 。這種選擇性的擷取資訊的現象,幾乎在每個人身上都看得到,但能意識到的人卻很稀少,更不要說能去盡力避免了。
  15. 貪婪與疏忽是人類的本性,這兩個是人類常犯的問題與錯誤,一點也不是新聞,也不容易被治癒,這都是人性的一部分,因此把問題怪罪到貪婪與疏忽,其實沒有意義,因為也無法根治。例如,疏忽並不是造成黑手黨成員死亡的原因,製造敵人才是死亡的成因,解決之道是廣交朋友而非樹立敵人
  16. 財富來自於實作的膽識與學識,而學識不是學歷或學校包裝的課程,而是來自於自己對世界樣貌的體悟與獨立思考
  17. 隨機偏差(randomness bias): 人們常自以為看到兩個事件之間的關聯,事實上這兩者並不存在的相同點。其實有些問題的發生是隨機(randomness)發生,沒有任何相互關聯。例如,不是教育能夠帶來國家財富與經濟成長;而是國家因為經濟成長 (經濟得力於天然礦產或人民勤奮工作) 而 (行有餘力) 重視教育。教育其實和國家的生產力關係不大,教育頂多讓民知書達禮、有禮貌
  18. 直升機父母(helicopter parent)是指過份介入兒女生活,保護或是干預其生活的父母,因為類似直升機一樣的盤旋在兒女身邊,故稱為直升機父母。直升機父母不是不好的父母,也不是有偏差價值觀的可憐父母,直升機父母不一定是荒謬的、不快樂的、充滿控制欲的父母。直升機父母可能是出於好意,只是因為父母本能性的懼怕,導致好意走錯了方向。也有人將《虎媽戰歌》中提到的華人教養方式和西方的直升機父母比較。Nancy Gibbs在《時代雜誌》中認為這二種都是「極端的教養方式」,並且列出了二者的不同點。Gibbs認為虎媽是著重在特定領域(如音樂或數學)上的成功,而直升機父母是「懼伯失敗,因此不惜一切代價的避免失敗」。另一個不同點是虎媽強調努力,對兒女的態度是極端、權威和獨裁的,而直升機父母是「妥善安放他們的孩子,渴望和他們建立友誼」
  19. 「月暈效應(Hallo Effect)」與「尖角效應(Horns Effect)」,在觀賞月圓時,你所注目的不僅僅只有月亮大小,還包括了周遭的暈輪景象,亦即當一個人的表現不錯時,眾人多會加諸好的評價於該人身上,就像是資優生「一定」很用功,或是好學生「一定」不會抽煙,而壞學生「必然」調皮搗蛋一般;月暈指的是心理學中「好的以偏概全」,尖角則指的是「壞印象的加深」。
  20. 綠色木材謬誤 (green lumber fallacy):一個做綠色木材生意頗為成功的木材專家,竟然不知道綠色木材是指剛砍下的木材 (因為還沒乾),一直以為是漆成綠色的木材。不需要懂得太多植物學知識也可以從木材生意中掙到錢,而植物學家的知識在木材生意中其實作用並不大。有很多我們認為重要的學問可能並不重要,甚至無用,這就是理論的脆弱。
  21. 國外退役的運動員、退休的體育名人或希望賺取外快的體育記者會在報紙、網絡上開設情報專欄,充當博彩分析專家或預測專業人士。投注者們看到這些內容的時候,應當警醒的是足球和博彩、記者與博彩、解說員與博彩……完完全全是相互獨立的領域 (domain independence),他們的觀點需要謹慎採納,不可盲從。你該注意的是
    1. 如某人具有體育運動的豐富知識或經驗,這並不意味著他們也擁有在體育博彩中成功所需要的知識;
    2. 專家、記者、解說員們通常是在比賽結束後才繪聲繪色的描述某支球隊狀態不佳,或者發表他們在賽前就預料到的馬後炮;
    3. 投注前,你應該問一下自己,你認為了解足球運動就意味著可以有信心從足球投注中獲利嗎?
  22. 教小鳥飛翔:我們以為學術與實踐的關系是這樣,學術—應用科學和技術—實踐。其實在大多數領域中這就像教小鳥飛翔,實際情況正好相反。
  23. 副現象:當我們看到 A 時通常看到 B,於是以為 A 引起 B,或者 B 導致 A。教小鳥飛翔就是個副現象。教育促進財富和經濟增長也是個副現象。
  24. 掌握少即是多 (less is more) 的原則,研究做的越多,基本但是根本的東西就會變得比較不明顯,容易被忽略。活動,會將事物抽絲剝繭,剩下最簡單的基本模型。例如在科威特戰爭,很多人「正確」預測戰爭爆發,但「誤判」油價會大漲,由於戰爭預期心理、囤貨太多,反而油價重跌,一堆人投資專家大虧、慘敗
  25. 在不透明的世界,我們應該仰賴 trial and error 的方法,並以槓鈴的形式,在下檔損失較低的時候才去承受風險
  26. 敘述知識與反脆弱的差異
敘述知識
反脆弱
討厭不確定性
調適不確定性
回顧過去
展望未來
脆弱、天真的理性
強固的理性
容易受火雞問題影響,成為冤大頭
可以從火雞問題與冤大頭中得利
容易受綠木謬論、副現象影響
不易受綠木謬論、副現象影響
需要了解事物的邏輯
不需深度了解,只要保持理性,去比較兩個結果(履行比較好的選擇權)
凹性(可以見到已知的利得,但錯誤未知)
凸性(convex, 已知的錯誤小,可能的利得大)


  1. 當你自認為懂得比自己實際的要多,你(面對錯誤)就會顯得脆弱
  2. 過度的自信會使人依賴預測,而預測會使人去借錢,然後顯露出槓桿的脆弱性
  3. 我們相當肯定羅馬人是令人讚嘆的工程師,靠著 trial and error 與經驗累積,不用數學就開通了渠道。因為數學的一個副作用,是使人過度優化和偷工減料,因而造成脆弱
  4. 17世紀的工業革命,來自於一群沒受過教育的人,他們運用實務上的 trial and error,解決令人困擾的機械問題,帶來了社會整體經濟的進展,並不是科技進步與科學技術造成經濟繁榮。科學技術造成經濟繁榮的說法,往往源自於學術界與科技界 (意圖詐騙政府機構的經費補助)。


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