- Systems thinking language 的變數 (variable) 是一個名詞，代表的是系統行為模式隨著時間改變的元素 (element)，例如收入、成本、贏得新顧客的成功率、客戶流失率、員工流動率、準時交付成功率等。
- Links 顯示兩個變數間的關係，其中一方的改變，會導致另外一方的變化。例如，當爭府想增加稅負來提高預算數字，有兩件事會發生：一、由於較高的 tax inflow 會增加政府稅收；但是，政府會受到公民壓力，既然被要求課徵更高的稅賦，就會要求政府提升施政品質。並且，提高稅負未必真的會收到更多的錢，反而會因為人民逃漏稅，結果卻收到更少的稅金。
- Direction of links：兩個變數間的方向，可能是相同的方向 (S, same direction)，或是相反的方向 (O, opposite direction)。例如，口渴程度與喝的水量是相同方向，當你越口渴，你會喝得越多；喝的水量與口渴的感覺則是相反方向，當你喝的水越多，口渴的感覺則越少。當你在設計一份回饋或成因圖 (feedback or casual diagram) 時，最好要指出你的 links 的方向 (same or opposite direction)。如此一來，可以讓你的圖更加清楚，並且可以協助你發掘有無可能遺漏重要的變數。
- mental models 是我們或系統的信念 (接受某事物是否存在或為真)、行為準則與相信的事實，這些都是我們在研究系統行為的重要決定因素。當我們對造成系統績效低落的行為與思考方式做出結論，我們就需要思考如何針對行為與思考方式做出改變。
- 當我們試著解決問題時，常會傾向專注於有形的 (tangible) 事物 ，而非無形的 (intangible) 事物，例如信念、習慣等。忽視習慣與信念重要性的干預方式，會導致成本高昂且沒有效率。政府機構只有改變基礎設施，卻沒有改變民眾的信念，是無法成功的，例如：當政府間理器最現代的疫苗接種中心，但是民眾並不知道疫苗接種的目的或如何防範疾病，疫苗接種率一定很低。然而，只要對於疾病與存活率的信念改變，大眾認同對疫苗接種的重要性，接種率必定大增，並大幅降低因感冒引發肺炎、掛急診的機率。
- 當系統展現一個一致性的行為，就很有可能有一個機制在控制或創造這樣的行為，這種機制就稱之為 feedback loops。feedback loops 可以將 stock level 保持在某個範圍、或使其上升或下降。無論 feedback loops 的強度如何，inflows 與 outflows 會決定其 stock level。例如，不管 feedback 的強度多大 (ex. 利率)，其對 stock (ex. 銀行帳戶) 都不會在短時間造成巨大的衝擊。換句話說，當我們帳戶只有 $100，即使利率 10%，都不會讓我們一夜之間變成百萬富翁；然而，當你現在的帳戶有一百萬，利率 10% 會讓你的財富成長更快。
- 當你可以找出導致 feedback loops 的 variables 與 links，你就可以畫出類似以下的 Acme 案例的 feedback loop diagram，從圖中你可以發現，由於前一個變數的改變，刺激下一個變數也發生改變：
- Feedback loops 分成兩種類型，一個 loop 不可能同時是 reinforcing 與 balancing loop，如果你無法決定是哪一種，代表你的分析不夠透徹
Loop Type
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說明
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Reinforcing processes
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Balancing processes
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- 惡性循環設計圖 (doom loop design) 的步驟
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- 以下圖為例，可以發現有兩個 reinforcing feeback loops，R1 與 R2。由於日益增加的爭吵，導致 Alex 更不想回家，導致工時更長，雙方關係更加緊張；由於溝通不良，導致彼此誤解的空間更大，導致Alex 與 Jenney 間的相處壓力增加，由於低薪的壓力，導致財務造成的壓力更大。
- Reinforcing feedback loops 可以是正面或是負面的。若系統績效往想要的方向走，那就是正面，例如我們的銀行帳戶透過利息來獲得增長的效果，這就是正面循環；若系統績效往不想要的方向走，那就是負面的，例如 Alex 與 Jenny 有兩個惡性循環，其中一個變數 (i.e. 缺乏溝通) 會導致另外一個變數惡化 (i.e. 工時增長)，其又會進一步使第一個變數惡化 (i.e. 氣氛惡化與關係緊張)
- Reinforcing feedbacks 的特性
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- Systems thinking 中的 causal link，可以標注 S 或 O，S 代表 same direction，例如產品賣得越好，行銷預算可以取得更多；O 代表 opposite direction，例如企業裁員，員工的自信心就會降低。
- Balancing process 的目標在尋求穩定，在給定的條件下維持穩定。我們可以將 balancing processes 歸因為目標尋求 (goal-seeking) 或成長限制 (growth-limiting)。balancing feedbacks 負責自我修正 (self-correction) 或自我規範 (self-regulation)。但是 balancing process 的強度也有其限制，以暖氣為例，大部分的設計都是應付一般常規的冬天，若遇到極地氣旋所產生的異常低溫，暖氣的 balacing power 可能就會力有未逮，無法將室溫提升到設定的溫度。
- 以下圖為例，在暖氣的情境中，會看到兩個 balacing processes，左邊 (B1) 會根據暖氣設定的溫度 (i.e. performance measure) 與實際室溫差異，當暖氣偵測到室溫低於設定溫度，暖氣就會啟動，讓是溫上升到設定溫度；右邊 (B2) 則是看房屋的隔絕能力，當室外溫度低於室溫時，室內的熱氣就會流逝，使室溫逐漸降低。兩個 balancing processes 會同時運作，當暖氣戰勝室外溫度 (B1 dominate B2)，你就會擁有舒適的室溫。
- Balancing loops 需要至少兩個變數，一個是績效衡量指標 (performance measure, ex. 室溫設定 25 度)，另一個是績效衡量指標的矯正行為 (corrective action, ex. 當室溫低於 25 度時，暖氣機會啟動供暖，讓室溫提升至 25 度)。
- 在自由市場中，也有兩股 balancing process 力量，當供給大於需求，價格就會下降；當供給小於需求，價格就會上升。當兩股力量趨於平衡，就是所謂市場的動態平衡 (market equilibrium)。
順序
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價格
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供給
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需求
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①
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增加
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②
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上升
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③
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供應商開始加緊生產 (生產、交貨等都需要時間，這就是 delay)
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④
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當需求量小於供給量
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⑤
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下降
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- Balancing feedbacks 的特性：
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- 不要浪費時間、精力與資源，將矯正措施施行於徵狀、而非對症下藥。每次的干預都是個案 (case-specific) 且需客製化 (tailor-made)。必須注意，在某一個案例施行成功的矯正措施，在另外一個案例未必同樣有效。
- 阿罵的打掃效率，可以看到他的 balancing feedback loop
順序
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打掃效率
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孫子的壓力
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打掃方法
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①
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打掃效率越差
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②
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來自兒孫的壓力越大，開始送iRobot，幫助改善打掃效率 (O)
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③
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打掃方法改變 (S)
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④
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打掃效率改善 (S)
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⑤
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來自兒孫的壓力就越小 (O)
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