- 將你的觀點與願意反駁你且
believable people 進行溝通,你將獲得你所沒有的知識與觀點。
- Closed-mindedness
與
open-mindedness 的差別
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Closed-mindedness
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Open-mindedness
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① 自己的意見被挑戰時
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●
感到挫折、生氣
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對於別人的反對感到憤怒
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想要證明自己是對的,不想了解別人的觀點
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●
不會感到生氣
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了解自己有可能是錯的,透過考量別人的觀點來確認自己是否遺漏考慮甚麼事情或犯錯
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② 高談闊論或詢問問題
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不斷地說明自己的看法
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●
相信自己的看法可能是錯的,透過問問題來了解對方的看法
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③ 當意見相左時
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覺得自己的意見沒有被對方了解 (be understood)
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想了解對方的觀點,想透過對方的觀點來思考 (understand others)
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④ 表達意見與發問
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只會發表意見、不問問題
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●
會適時表達意見與問問題,了解對方觀點
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⑤ 與他人討論時
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●
不斷打斷對方,只想表達自己的意見
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●
願意聆聽別人的意見,鼓勵他人說明自己的看法
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⑥ 是否能在腦裡同時有兩種想法
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●
只會有自己的想法
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●
能夠同時擁有多個相互衝突的概念,並可以前後評估彼此的優點
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⑦ 謙遜
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●
通常缺乏謙遜
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●
始終保持謙遜,會不斷求證,因為認為自己有可能是錯的
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- 如何讓自己成徹底
open-mindedness
3.1.
將 mental pain 視為指引你往正確方向的信號:不要因為別人指出你的缺點而惱怒,你反而應該反思,你才會變得更強壯,強化你控制
higher-level you 的力量。
3.2.
讓 open-minded 變成一種習慣:你可以將憤怒、挫折視為一個信號,那時候你就要提醒自己冷靜、慢下來,不要讓負面情緒控制你,因為那是
lower-level you 在掌控你。當你努力地減少那些負面情緒,你的內在能力就會 dominance
shift 到
higher-level you,你就會變得更 open-mindedness。
3.3.
了解自己的盲點:當你在自己有盲點的地方又
close-minded ,這是非常致命的。花點時間記錄你在什麼地方會做錯誤的決定,問問
believable person 在類似情境,如果是他的話,會怎麼做。
3.4.
若有多個不同的 believable person 說你做錯了,你卻自己渾然不知,先假設自己的想法有偏誤:要客觀地看待事實,也別感到生氣,要從
fighting mode 變成
asking question mode,比對你與他們的觀點差異,如果有需要的話,可以找一個中立的人來突破僵局。
3.5.
在面對混亂時,冷靜思考;
3.6.
讓證據說話,也鼓勵別人採同樣方式:人們習慣用潛意識做決策,並過濾想要的資訊以符合自己的期望。當你要做決策時,問問自己,能否指出作成此決策的事實是什麼?如果不行,那你可能不是透過證據來做決策。
3.7.
幫助別人也能 open-minded:清楚讓他人明白,open-mindedness
不是爭論,而是開放地探討何者為真。
3.8.
使用以證據為基礎的決策工具:使用以電腦為基礎的決策工具,不要被你的情緒所綁架
3.9.
獨立思考很重要,但是若證據與 believable people 都不站在你那邊時,若你還是堅持己見,就是過度狂妄了。
- 達克效應
(Dunning–Kruger effect) 除了證實能耐愈差的人反而愈有自信,同時也提醒了我們,能力低的人容易高估自己,而能力高的人則容易高估別人。能力欠缺的人無法認識到自身的無能,不能準確評估自身的能力。Kruger
和
Dunning 研究還表明,非常能幹的人會低估自己的能力,錯誤地假定他們自己能夠很容易完成的任務,別人也能夠很容易地完成。
- Life
principle ④ - 了解人們的思考方式非常不同
5.1.
了解你與其他人思考方式不同是很重要的事:思考方式的不同是導致有溝通不良 (bad communication) 的主因。當溝通不良時,雙方都會感到挫折,覺得對方言行舉止不合理,雙方需要透過互相了解、客觀地看待彼此,才能減少挫折,讓彼此溝通效率最大化。
5.1.1.
我們天生就有一些與生俱來的特性,它們是雙面刃,能帶給我們潛在的好處與傷害,一切就看如何應用:高度創意與目標導向的人,擅長發想新的點子,卻容易忽略日常細節;任務導向的人則會聚焦於細節、忽略創意。這兩種人在團隊裡都很重要,但是這兩種人卻也常會有溝通衝突。作者提到在
bridgewater 替每個人製作棒球卡
(baseball card),讓雙方合作前先有個底,了解對方是什麼樣形態的人,盡量避免溝通不良。
5.1.2.
good
life 的基礎是 good relationships:我們可以透過群體合作得到有意義的關係,會讓我們感到更開心、健康與生產力;群體合作是有效率工作的必須。如果你擁有很多錢、成功的職涯、健康的體魄,但是沒有好的人際關係,你不會感到快樂。
5.1.3.
了解你有兩個你 (lower-level you and higher-level your),如何控制他們才能達到你想要的目標:
5.1.3.1.
注意你的潛意識所做出的決定 (subconscious mind),它可能對有害、也有可能有益,你必須有意識地反思
(conscious mind),才能讓你的決策更有效率。
5.1.3.2.
一個人的情緒跌宕起伏與大腦的情緒中樞「杏仁核」有關。位於大腦底部的「杏仁核」,是偵測外界威脅的雷達,負責掌管焦慮、驚嚇、恐懼等負面情緒。當現實生活遭遇引發強烈負面情緒的狀況時,整個大腦,特別是負責理智判斷和控制衝動的「大腦前額葉」,便會完全交由杏仁核發號施令。杏仁核會快速喚起過去負面的情緒記憶,並依照慣性模式做出反應,這種狀況被稱為「杏仁核劫持
(amygdala hijack)」。
5.1.3.3.
培養好習慣,在你的腦袋變成自動駕駛:寫下你最想打破的前三個壞習慣,或你最想擁有的前三個好習慣,努力實踐,你的生活將會大不同。
5.1.3.4.
把 lower-level you 當成教小孩,要有耐心與毅力地幫他們建立好習慣。與其一直讓
higher-level you 與 lower-level you 對抗,不如好好地訓練你的潛意識與情緒,讓
lower-level you 養成好習慣。
5.1.3.5.
了解左右腦的差異,有些人比較偏左腦 (i.e. 偏向分析細節、線性分析等),有些人則偏向右腦
(i.e. 勾勒藍圖、跨領域等),當與他人合作或指派工作時,了解不同人的差異,會讓事情做起來更有效率。
5.1.3.6.
每的人都有與生俱來的缺點,接受它並學著如何處理它。例如充滿創意、但是沒有組織能力的人,容易沒有時間觀念,養成設鬧鐘的習慣來提醒自己。
5.1.4.
人的思考常有偏誤,自我評估也傾向高度不正確。Bridgewaters
在招募人員時,會先透過心理測驗
(i.e. MBTI, Myers-Briggs Type Indicator) 來看此人的人格特質
內向 (introversion)
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外向 (extroversion)
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內向的人傾向於用書寫的方式進行溝通,例如
email,也比較不
open mind。所以,營造讓內向的人,舒服地闡述自己的想法是很重要的。
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外向的人對於口頭溝通很在行,即便是自己不熟的事情也能滔滔不絕。
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直覺思考 (intuiting)
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理性思考 (Sensing)
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較聚焦於大藍圖
(context first, details second),屬於目標導向的人
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較聚焦於細節
(details first, context second),屬於任務導向的人
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思考型 (Thinking)
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感覺型 (Feeling)
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根據客觀事實進行邏輯分析,最終做出決定
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容易受他人、情緒影響,無法做出理性判斷
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規劃者 (Planner)
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察覺者 (Perceiver)
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屬於
inside out 的規劃方式,先搞懂要達成的目標,要完成那些任務
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屬於
outside in 的規劃方式,先察覺可能發生的事物,研究原因與應對方式,較能夠先察覺新事物與變化
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5.1.5.
將對的人放在對的位置,是幫助你成功完成目標的關鍵:
5.1.5.1.
管理自己與他人朝目標前進:與交響樂團的指揮一樣,帶領樂團譜出悅耳的樂曲。你必須要知道每個人擅長什麼、不善長什麼,除了確保每個人除了做好自己的任務以外,還要確保朝團隊的目標前進。
- 左右腦的差異
左腦
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右腦
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●
邏輯、推理、線性分析
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數學 (科學頭腦)
●
強調真實主義
●
強調規劃與秩序
●
喜歡非科幻的事物
●
聚焦事實
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●
情緒
●
藝術 (創造性)
●
強調想像力
●
偶爾容易分心
●
喜歡科幻的事物
●
喜歡講故事
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- Life
principle ⑤ - 如何有效地做決策
7.1.
了解 (1) 對好的決策的最大威脅就是壞情緒、(2) 決策是兩階段程序
(先學習,後決策)
7.2.
Synthesize
the situation at hand: 我們每日都會遇到各式各樣的事物,有些很重要,有些則微不足道。我們應該要用
higher-level perspective 去做快速且精確的判斷,有哪些真實風險會影響到我們的決策。記得要
7.2.1.
確認所詢問的人擁有足夠資訊且是可信的;
7.2.2.
不要盡信你所聽到的資訊;
7.2.3.
任何事物近看時都覺得很巨大,先退一步,過一段時間再觀察、做決定;
7.2.4.
人常會高估新的事物的價值,記得要選最好的而非最新的;
7.2.5.
不要過度重視細節 (dots),你該專注的是你把相關資訊融會貫通後的
pictures
7.3.
Synthesize
the situation thru time: 每個收集到的資訊都是一個點
(dot),隨著時間更迭,dot
之間會有一些關聯性,你必須去蒐集、分析與不同類型的資訊,觀察
dot 之間的關係。原則如下
7.3.1.
要觀察動態的 dot 的關係,而非靜態
7.3.2.
資訊用大概即可 (by-and-large),不需要太精確,夠用即可
7.3.3.
善用 80/20 法則,20%
的資訊就能貢獻
80% 的價值
7.3.4.
當個非完美主義者,每個人的時間與精力是有限的,對你的決策有重大影響的因素頂多 5 ~ 10 個,不要被過多細節絆住,導致見樹不見林
7.4.
Navigate
levels effectively: 如同使用
google map,有時候要
zoom in 看目的地,有時候要
zoom out 看目的地的周遭環境。
7.5.
邏輯、推論與常識,是你綜觀現實與了解知道怎麼做的最佳工具:大部分的人都是透過潛意識在做決策,那是
lower-level you 在指引你的命運;你應該透過證據、邏輯來做決策,那才是用 higher-level
you 來做決策
7.6.
利用期望值計算與代價 (payoff) 幫你做決策:當 downside 的後果
(或者代價)
是很嚴重的時候,事先預防是很重要的,例如或許你的罹癌機率不高,但是定期做癌症篩檢是重要的;又如核電廠爆炸的機率不高,但是做好安全防護是重要的。
7.6.1.
即使你已知正確的機率,你應該盡可能提高正確機率,那代表是你的決策成功機率
7.6.2.
知道何時不要下注,與知道何時要下注同等重要
7.6.3.
最佳的決策是優點大於缺點的選項,而非不知道優點是什麼,但是沒有任何缺點的選項
7.7.
根據資訊的價值,做優先順序的排序:
7.7.1.
must-dos 一定要排在 like-to-dos 的前面;
7.7.2.
沒有時間去處理不重要的事情好過沒時間去處理重要的事情;
7.7.3.
不要凡事僅用機率來做排序,你還要考慮代價 (payoff)。
- Bridgewaters
會將自己的想法,轉化成原則,並將原則轉換成電腦軟體,讓電腦軟體冷靜地、不受情緒影響地來協助我們做決策
- Artificial intelligence 與 Machine learning 兩個名詞常被混視為同義詞,但兩者其實大不相同,Dalio將由機器輔助進行決策分為三種型式:
9.1.
Expert systems (專業系統):Expert
systems 也是目前
Bridgewater 應用在投資決策的方式。藉由了解一連串的因果關係
(cause-result relationships),建立明確的標準,並可以預見在各種不同情況下可能造成的結果。
9.2.
Mimicking (模仿):模仿可以應用在可預測且重複發生的情況中。藉由電腦觀察到固定的模式,而非了解背後的邏輯,應用在決策當中。
9.3.
Data mining (資料探勘):machine
learning在近幾年發展快速,藉由電腦可以迅速運算大量的資料跟找出固定運行的模式。
- 若是藉由模仿或是機器學習的方式進行決策,其實具有相當的風險。因為兩者皆是藉由電腦來發現其「固定的模式」作為依據,但當某些未被預期的因素發生改變,電腦是沒有辦法馬上反應並即時做出相應的處理。或是電腦有可能會將兩個先後發生的事件視為因果關係,舉例來說,我們早上起床後吃早餐這兩件先後發生的事件,電腦可能會將其視為起床(因)導致肚子餓(果)。在某些情況下,模仿與資料探勘是可利用的,但必須確認未來會與過去所發生的有一致性的關係。