albert's blog
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2019/07/11
[統計] 運用主觀機率 (Subjective Probability) 與貝氏法則 (Bayes’ rule) 來協助做決策
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假設有 20 個分析師,面對六個議題的可信度爭論不休,無法得到共識,此時你可以利用 主觀概率(Subjective Probability) ,讓這 20 個專家,針對這六個議題的可信度做出量化的數字,最終並 針對每個議題算出標準差,標準差越大,代表意見越分歧 。以下圖為例,議題...
2019/06/15
[統計] 貝氏定理 - Lizard Flu : P(有得病且陰性)
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假設有無得病,檢測為陽性的機率分別如下: 假設得病 base rate 為 9%,1000 個人中,有得病與沒得病的人數,且檢測為陰性、陽性的人數分別如下: 計算公式如下:
2019/06/14
[統計] 貝氏定理 - Lizard Flu : P(有得病且為陽性)
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假設有無得病、檢測為陽性的機率如下: 假設得病 base rate 是 1%,所以 1000 人中,有得病與沒得病人數,且檢測為陰性與陽性的人數 分別如下: 計算公式如下
2019/04/14
完全訊息期望價值 (EVPI) 的計算
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題目 解答 分別計算公寓、辦公大樓與透天厝的預期收益,並取最大值,也就是公寓的預期收益 完全訊息收益就是在每個可能的經濟環境,取最大值並乘以機率 求得完全訊息期望價值 決策樹
2019/04/12
[統計] 貝式定理練習2
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Reference [1] 題目來源: https://www.learnmode.net/upload/flip/book/12/129df32e678ac3af/d0469...
2019/04/11
[統計] 貝式定理練習1
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Reference [1] 題目來源: https://www.learnmode.net/upload/flip/book/12/129df32e678ac3af/d...
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